OpenCV中的逆FFT與Matlab提供不同的結果

Question

使用OpenCV，我想獲得與Matlab的ifft2函數相同的結果。 在Matlab中，我得到：

A = [1 2 0; 4 5 0; 7 8 9; 10 11 12];
inverse = ifft2(A);

inverse =

   5.7500 + 0.0000i  -0.1250 + 0.3608i  -0.1250 - 0.3608i
  -1.7500 - 2.0000i  -0.3080 + 0.4665i   0.5580 + 0.0335i
  -1.2500 + 0.0000i  -0.1250 - 0.2165i  -0.1250 + 0.2165i
  -1.7500 + 2.0000i   0.5580 - 0.0335i  -0.3080 - 0.4665i

在OpenCV中，當我這樣做時：

cv::Mat paddedA;
int m = cv::getOptimalDFTSize(A.rows);
int n = cv::getOptimalDFTSize(A.cols);

cv::copyMakeBorder(A, paddedA, 0, m - A.rows, 0, n - A.cols, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar::all(0));
cv::Mat planes[] = { cv::Mat_<float>(paddedA), cv::Mat::zeros(paddedA.size(), CV_32F) };
cv::Mat complexA;
cv::merge(planes, 2, complexA);

cv::Mat inverse;
cv::idft(complexA, inverse, cv::DFT_SCALE | cv::DFT_COMPLEX_OUTPUT);

這給了我：

inverse = [1, -0, 2, -0, 0, -0;
     4, -0, 5, -0, 0, -0;
     7, -0, 8, -8, 9, 0;
     10, -0, 11, -0, 12, -0]

A的類型為CV_32F 。 如何獲得與Matlab相同的結果？

Answer 1

您正在使用兩個不同的功能。 FFT是DFT的優化版本。 您應該在matlab中使用step函數，然后比較結果。