Python-從目錄中所有csv文件中選擇DataFrame列並合並為一個

Question

我正在嘗試讀取目錄中的所有csv文件，並將所有文件中的特定列合並到新的DataFrame 。 基本上，文件的格式為： file_name.csv

MainColumn A B C

由於行順序在所有文件中都是恆定的，因此我嘗試提取file1的第一列。 然后我只希望所有文件中的列B 因此，結果DataFrame必須為：

MainColumn B B B B...

Bs是來自file1, file2, etc.的單獨B列file1, file2, etc.到目前為止file1, file2, etc.這是我的代碼：

data = pandas.read_csv('file_1.csv')

import glob

df2 = data[['MainColumn']]

for files in glob.glob("*.csv"):

    data1 = pandas.read_csv(files)
    df = data1[['ColumnB']]
    df2 = df2.append(df)

結果df2不是預期的（格式為file1的所有行，然后在file1的行之后添加columnB，依此類推）

Answer 1

嘗試concat：在這里指定串聯軸是關鍵，在df.append（）中我沒用

df2 = pd.concat([df2,df],axis=1)