![](/img/trans.png)
[英]Python Pandas Dataframe - Drop group based on Groupby and filter condition
[英]Python pandas dataframe group by based on a condition
我的問題很簡單,我有一個數據框,我根據列對結果進行groupby
,得到如下大小:
df.groupby('column').size()
現在的問題是我只想要尺寸大於X的那些 。 我想知道我是否可以使用lambda函數或類似的東西來做到這一點? 我已經嘗試過了:
df.groupby('column').size() > X
它打印出一些True和False值。
分組結果是常規DataFrame,因此只需像往常一樣過濾結果:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': ['a', 'b', 'a', 'a', 'b', 'c', 'd']})
after = df.groupby('a').size()
>> after
a
a 3
b 2
c 1
d 1
dtype: int64
>> after[after > 2]
a
a 3
dtype: int64
試試這段代碼:
df.groupby('column').filter(lambda group: group.size > X)
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.