如何在 pandas 中打開一個 excel 文件？

Question

我有一個由幾張紙組成的 excel 文件。 我需要將它們單獨加載為單獨的數據幀。 對於這種任務，與 pd.read_csv("") 類似的 function 是什么？

PS 由於尺寸原因，我無法在 excel 中復制和粘貼單張紙

Answer 1

使用大熊貓read_excel()它接受一個方法sheetname參數：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(excel_file_path, sheetname="sheet_name")

有關read_excel()工作原理的更深入說明，請參見http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generation/pandas.read_excel.html

Answer 2

import pandas
# setting sheet_name = None, reads all sheets into a dict
sheets = pandas.read_excel(filepath, sheet_name=None)  
# i will be the keys in a dictionary object
# the values are the dataframes of each sheet
for i in sheets: 
    print(f"sheet[{i}]")
    print(f"sheet[{i}].columns={sheets[i].columns}")
    for index, row in sheets[i].iterrows():
        print(f"index={index} row={row}")

Answer 3

exFile = ExcelFile（f）＃加載文件f

data = ExcelFile.parse（exFile）＃這將從文件的第一張紙中創建一個數據框

Answer 4

如果您無法輸入每個工作表名稱，但想閱讀整個工作表，請嘗試以下操作：

                dfname=pd.ExcelFile('C://full_path.xlsx')
                print(dfname.sheet_names)
                df=pd.read_excel('C://fullpath.xlsx')
                for items in dfname.sheet_names[1:]:
                    dfnew=pd.read_excel(full_path,sheet_name=items)
                    df=pd.concat([df,dfnew])

事實是pd.read_excel（）可以讀取第一張工作表，而其余的則未被讀取，因此您可以使用它