Python-如何將動態系列名稱和DataFrame名稱作為函數參數傳遞？

Question

我想編寫一個函數，該函數接收熊貓數據框和給定的序列名稱，並檢索該序列的唯一值及其在數據集中的頻率。

def getUniqueValuesByField(dataframe, fieldname):
    ''' Retrive for non-numerical series the unique values and their frequencies '''
    result = dataframe.fieldname.apply(lambda x: pd.Series(x)).unstack().value_counts(normalize=True, sort=True, ascending=False, bins=None, dropna=True)

    #dataframe[fieldname].unique()
    return  result

然后，我可以按以下方式調用此函數：

 df = pd.DataFrame.from_dict(RequestsDict)

getUniqueValuesByField(df, 'detected_language')
getUniqueValuesByField(df, 'detected_vertical')

可能嗎？ 我試圖連接字符串並使用eval（）函數，但是我不確定這是否是正確的方法。

Answer 1

使用.value_counts()就像這樣：

In [35]: df = pd.DataFrame(['foo','bar','baz', 'foo','bar'], columns=['test'])

In [36]: df['test'].value_counts()
Out[36]: 
foo    2
bar    2
baz    1
dtype: int64