seaborn distplot的權重選項？

Question

我想在 seaborn distplot 中有一個權重選項，類似於 numpy 直方圖中的選項。 如果沒有此選項，唯一的替代方法是將權重應用於輸入數組，這可能會導致不切實際的大小（和時間）。

Answer 1

您可以通過使用hist_kws參數將權重傳遞給底層 matplotlib 的直方圖函數來提供權重，如下所示：

sns.distplot(..., hist_kws={'weights': your weights array}, ...)

但請注意，權重將僅傳遞給基礎直方圖； kde 和distplot的擬合函數都不會受到影響。

Answer 2

正如@vlasisla 在他們的回答中已經提到的，應該通過關鍵字參數hist_kws提供權重，以便將它們傳遞給 mathpolotlib 的hist函數。 但是，除非同時禁用kde （內核密度估計）選項，否則這不會產生任何影響。 這段代碼實際上會產生預期的效果：

sns.distplot(x, hist_kws={'weights': x_weights}, kde=False)

要理解為什么權重和 kde 都不允許，讓我們考慮以下示例，其中x_weights計算為x_weights = np.ones_like(x) / len(x)以便所有 bin 的高度總和為 1：

# generate 1000 samples from a normal distribution
np.random.seed(8362) 
x = np.random.normal(size=1000)

# calculate weights
x_weights = np.ones_like(x) / len(x)

# figure 1 - use weights
sns.distplot(x, hist_kws={'weights': x_weights}, kde=False)
# figure 2 - default plot with kde
sns.distplot(x)

圖 1. 使用帶有權重的 dist 而不是 KDE圖 2. 使用帶有默認參數的 dist

在圖 1 中，我們提供了帶有權重的dist函數，因此在該圖中，所有 bin 的高度總和為 1 。 在圖 2 中， dist的默認行為已啟用，因此KDE 函數下的區域總和為 1，並且 bins 的高度相應地標准化。 現在很容易看出，在提供權重時繪制 KDE 確實沒有多大意義。