在dataframe中分割每個單元格（pandas / python）

Question

我有一個大型的pandas數據幀，包含許多行和列，包含二進制數據，如'0 | 1'，'0 | 0'，'1 | 1'，'1 | 0'，我想在2個數據幀中拆分，和/或擴展以便這個（兩者對我都有用）：

        a   b   c   d
rowa    1|0 0|1 0|1 1|0
rowb    0|1 0|0 0|0 0|1
rowc    0|1 1|0 1|0 0|1

變

        a   b   c   d
rowa1   1   0   0   1
rowa2   0   1   1   0
rowb1   0   0   0   0
rowb2   1   0   0   1
rowc1   0   1   1   0
rowc2   1   0   0   1

和/或

    df1:    a   b   c   d
    rowa    1   0   0   1
    rowb    0   0   0   0
    rowc    0   1   1   0


    df2:    a   b   c   d
    rowa    0   1   1   0
    rowb    1   0   0   1
    rowc    1   0   0   1

目前我正在嘗試做類似以下的事情，但相信這不是很有效，任何指導都會有所幫助。

Atmp_dict=defaultdict(list)
Btmp_dict=defaultdict(list)

for index,row in df.iterrows():
    for columnname in list(df.columns.values):
        Atmp_dict[columnname].append(row[columnname].split('|')[0])
        Btmp_dict[columnname].append(row[columnname].split('|')[1])

Answer 1

user2734178已關閉，但他或她的回答有一些問題。 這是一個有點微小的變化

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame()
df2 = pd.DataFrame()

# df is your original DataFrame
for col in df.columns:
    df1[col] = df[col].apply(lambda x: x.split('|')[0])
    df2[col] = df[col].apply(lambda x: x.split('|')[1])

這是另一個更優雅的選擇。 將循環替換為：

for col in df.columns:
    df1[col] = df[col].str.extract("(\d)\|")
    df2[col] = df[col].str.extract("\|(\d)")

Answer 2

這非常緊湊，但似乎應該有一種更簡單，更緊湊的方式。

df1 = df.applymap( lambda x: str(x)[0] ) 
df2 = df.applymap( lambda x: str(x)[2] )

或者像其他答案一樣循環遍歷列。 我認為這不重要。 請注意，因為問題指定了二進制數據，所以只需執行str[0]和str[2]而不是使用split或extract就可以（並且更簡單）。

或者你可以做到這一點，這看起來幾乎是愚蠢的，但它沒有任何實際的錯誤，它相當緊湊。

df1 = df.stack().str[0].unstack()
df2 = df.stack().str[2].unstack()

stack只是將它轉換為一個系列，這樣你就可以使用str然后unstack將它轉換回數據幀。

Answer 3

由於看起來你的所有值都是字符串，你可以使用.str訪問器將管道拆分為分隔符，例如，

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame()
df2 = pd.DataFrame()

#df is defined as in your first example
for col in df.columns:
    df1[col] = df[col].str[0]
    df2[col] = df[col].str[-1]

然后，您可能希望使用astype(int)將df1和df2重鑄為int列。