[英]Is there a numpy function that allows you to specify start, step, and number?
我們都熟悉np.linspace
,它創建一個給定start
、 stop
和num
元素的數組:
In [1]: import numpy as np
In [2]: np.linspace(0, 10, 9)
Out[2]: array([ 0. , 1.25, 2.5 , 3.75, 5. , 6.25, 7.5 , 8.75, 10. ])
同樣,誰能忘記np.arange
,它會創建一個給定start
、 stop
和step
的數組:
In [4]: np.arange(0, 10, 1.25)
Out[4]: array([ 0. , 1.25, 2.5 , 3.75, 5. , 6.25, 7.5 , 8.75])
但是是否有一個函數允許您指定元素的start
、 step
和num
,同時省略stop
? 應該有。
謝謝你的問題。 我遇到過同樣的問題。 (從我的角度來看)最短和最優雅的方式是:
import numpy as np
start=0
step=1.25
num=9
result=np.arange(0,num)*step+start
print(result)
返回
[ 0. 1.25 2.5 3.75 5. 6.25 7.5 8.75 10. ]
一個刪除的答案指出linspace
需要一個endpoint
參數。
有了這個,其他答案中給出的 2 個例子可以寫成:
In [955]: np.linspace(0, 0+(0.1*3),3,endpoint=False)
Out[955]: array([ 0. , 0.1, 0.2])
In [956]: np.linspace(0, 0+(5*3),3,endpoint=False)
Out[956]: array([ 0., 5., 10.])
In [957]: np.linspace(0, 0+(1.25*9),9,endpoint=False)
Out[957]: array([ 0. , 1.25, 2.5 , 3.75, 5. , 6.25, 7.5 , 8.75, 10. ])
查看numpy.lib.index_tricks
定義的函數, numpy.lib.index_tricks
有關如何生成范圍和/或網格的其他想法。 例如, np.ogrid[0:10:9j]
行為類似於linspace
。
def altspace(start, step, count, endpoint=False, **kwargs):
stop = start+(step*count)
return np.linspace(start, stop, count, endpoint=endpoint, **kwargs)
def by_num_ele(start,step,n_elements):
return numpy.arange(start,start+step*n_elements,step)
也許?
這是一個應該始終與浮動一起使用的方法。
>>> import numpy as np
>>> import itertools
>>> def my_range(start, step, num):
... return np.fromiter(itertools.count(start, step), np.float, num)
...
>>> my_range(0, 0.1, 3)
array([ 0. , 0.1, 0.2])
如果你想將它與浮點數以外的其他東西一起使用,你可以將np.float
arg(或 kwarg):
>>> import numpy as np
>>> import itertools
>>> def my_range(start, step, num, dtype=np.float):
... return np.fromiter(itertools.count(start, step), dtype, num)
...
>>> my_range(0, 5, 3)
array([ 0., 5., 10.])
>>> my_range(0, 5, 3, dtype=np.int)
array([ 0, 5, 10])
其他一些解決方案對我不起作用,因此由於我已經習慣使用np.linspace
我決定將一個函數放在一起,用step
參數替換linspace
的num
。
def linspace(start, stop, step=1.):
"""
Like np.linspace but uses step instead of num
This is inclusive to stop, so if start=1, stop=3, step=0.5
Output is: array([1., 1.5, 2., 2.5, 3.])
"""
return np.linspace(start, stop, int((stop - start) / step + 1))
示例輸出:
linspace(9.5, 11.5, step=.5)
array([ 9.5, 10. , 10.5, 11. , 11.5])
編輯:我誤讀了這個問題,最初的問題想要一個省略stop
參數的函數。 我仍然會把這個留在這里,因為我認為它可能對一些偶然發現這個問題的人有用,因為它是我發現的唯一一個類似於我最初的問題,即尋找具有start
、 stop
和step
的函數,而不是比num
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