如何使用Linux性能工具進行代碼理解

Question

我對“性能”記錄調用圖的能力着迷，並試圖了解如何使用它來理解新的代碼庫。

我在調試模式下編譯了代碼，並使用以下命令運行了單元測試：

性能記錄-調用圖矮人測試

這將創建一個230兆的perf.data。 然后我寫出調用圖

性能報告--call-graph --stdio> callgraph.txt

這將創建一個50兆的文件。

理想情況下，我只希望看到屬於該項目的代碼，而不是內核代碼，系統調用，c ++標准庫，甚至是boost和任何其他第三方軟件。 目前，我看到諸如__GI ___ dl_iterate_phdr，_Unwind_Find_FDE等項目。

我喜歡flamegraph項目。 但是，這種可視化效果不利於代碼理解。 還有其他項目，文章，想法可能會有所幫助嗎？

Answer 1

對於大型應用程序， perf report -g不應過於冗長地轉儲到外部文件中。 收集的perf.data （帶有-g ）可以在沒有交互式Perf報告TUI界面的文件重定向的情況下工作。 您可以禁用調用圖報告，以查找在沒有-g或perf report --no-children情況下，花費最多時間進行perf record函數。

有gprof2dot腳本（ https://github.com/jrfonseca/gprof2dot ）可將lagre perf報告調用圖可視化為緊湊圖片（圖）。

svg / js中還有Brendan D. Gregg的交互式FlameGraphs 。 他經常在演示文稿中指出， perf report -g輸出顯示了許多兆字節的原始報告轉儲，以及許多A4頁面。 有perf的使用說明： http ://www.brendangregg.com/FlameGraphs/cpuflamegraphs.html#perf：

# git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph  # or download it from github
# cd FlameGraph
# perf record -F 99 -g -- ../command
# perf script | ./stackcollapse-perf.pl > out.perf-folded
# ./flamegraph.pl out.perf-folded > perf-kernel.svg

PS：為什么要進行概要分析過程？ 嘗試選擇一些測試，然后僅對它們進行配置。 使用較低的配置文件頻率以獲取較小的perf.data文件。 還可以使用默認事件“ cycles”的后綴:u禁用內核模式樣本： perf record -F 99 -g -e cycles:u -- ../command