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事件處理:Matplotlib的圖()和pyplot的圖()

[英]Event handling: Matplotlib's Figure() and pyplot's figure()

正如在http://matplotlib.org/users/event_handling.html中所描述的那樣,以下示例代碼可以正常工作

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(np.random.rand(10))

def onclick(event):
    print 'button=%d, x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f'%(
        event.button, event.x, event.y, event.xdata, event.ydata)

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

但為什么呢

from matplotlib.figure import Figure

fig = Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(np.random.rand(10))

def onclick(event):
    print 'button=%d, x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f'%(
        event.button, event.x, event.y, event.xdata, event.ydata)

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

不工作(雖然它基本相同)? 錯誤是

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'mpl_connect'

這真讓我困惑,因為

type(fig)

在兩種情況下都按預期給出相同的結果:

<class 'matplotlib.figure.Figure'>

這是因為當您使用Figure()創建獨立的Figure實例時,畫布不會自動設置,您必須使用方法設置畫布 - fig.set_canvas() 由於你沒有這樣做, fig.canvasNone ,當你嘗試 - fig.canvas.mpl_connect你得到了AttributeError

但是當你使用pyplot並使用 - plt.figure()得到數字時 - 它會為你創建畫布。 如果你想知道在哪里,那么matplotlib.pyplot.figure()內部使用matplotlib.backend.new_figure_manager()創建圖形,並且(取決於后端)創建圖形, gtk例子在這里可用 - 第99行 -

canvas = FigureCanvasGTK(figure)

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