[英]Get all possible combinations by row in matrix
我有一個m
x n
矩陣,如下所示:
1 2 3
4 5 6
按行獲取所有可能組合的最快方法是什么? 在這種情況下,那將是c(1,4), c(1,5), c(1,6), c(2,4), c(2,5) ... c(3,5), c(3,6)
如何使用矢量化方法解決這個問題? 通常, m
× n
矩陣將具有n^m
這樣的組合。
您可以使用expand.grid
函數來獲取每一行中的元素的所有組合來說,使用行的列表split
如圖所示這里並通過該列表中的每個元素expand.grid
與do.call
功能:
(m <- rbind(1:3, 4:6))
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 1 2 3
# [2,] 4 5 6
do.call(expand.grid, split(m, rep(1:nrow(m), ncol(m))))
# 1 2
# 1 1 4
# 2 2 4
# 3 3 4
# 4 1 5
# 5 2 5
# 6 3 5
# 7 1 6
# 8 2 6
# 9 3 6
這是一個使用3 x 2矩陣而不是2 x 3矩陣的示例:
(m <- matrix(1:6, nrow=3))
# [,1] [,2]
# [1,] 1 4
# [2,] 2 5
# [3,] 3 6
do.call(expand.grid, split(m, rep(1:nrow(m), ncol(m))))
# 1 2 3
# 1 1 2 3
# 2 4 2 3
# 3 1 5 3
# 4 4 5 3
# 5 1 2 6
# 6 4 2 6
# 7 1 5 6
# 8 4 5 6
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