![](/img/trans.png)
[英]How to run all possible combinations in multiple linear regression model in R
[英]Getting all possible Linear Combinations of a matrix R
假設我有以下增廣矩陣
100 100 0 100
325 0 500 500
在等式方面:
c1(100) + c2(100) + c3(0) = 100
c1(325) + c2(0) + c3(500) = 500
我無法更改最后一列。 如何找到所有可能的線性組合? 顯而易見的解決方案是 c2 = 1 和 c3 = 1。但是我如何以系統的方式得到它?
我嘗試在 pracma 包中使用 rref 但我得到了
1 0 1.538462 1.5384615
0 1 -1.538462 -0.5384615
我真的不能有任何分數值。
有什么建議嗎?
這是一個欠定的線性方程組。 借助A
的 Moore-Penrose 逆,您可以得到它的所有解。 讓Ainv
是的Moore-Penrose逆A
。 然后A %*% x = b
所有解都由Ainv %*% b + (I - Ainv %*% A) %*% w
,其中I
是單位矩陣, w
是任何向量。
A <- rbind(c(100,100,0), c(325,0,500))
b <- c(100,500)
Ainv <- MASS::ginv(A)
w <- c(1,2,3) # arbitrary
one_solution <- Ainv %*% b + (diag(3L) - Ainv %*% A) %*% w
A %*% one_solution
# [,1]
# [1,] 100
# [2,] 500
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.