[英]Split string in a column based on character position
我有這樣的數據幀:
Basic Stats Min Max Mean Stdev
1 LT50300282010256PAC01 0.336438 0.743478 0.592622 0.052544
2 LT50300282009269PAC01 0.313259 0.678561 0.525667 0.048047
3 LT50300282008253PAC01 0.374522 0.746828 0.583513 0.055989
4 LT50300282007237PAC01 -0.000000 0.749325 0.330068 0.314351
5 LT50300282006205PAC01 -0.000000 0.819288 0.600136 0.170060
對於Basic Stats
列,我想只保留[9:12]
之間的字符,因此對於第1行,我只想保留2010
而對於第2行,我只想保留2009
。 有沒有辦法做到這一點?
只需使用vectorised str
方法切割字符串:
In [23]:
df['Basic Stats'].str[9:13]
Out[23]:
0 2010
1 2009
2 2008
3 2007
4 2006
Name: Basic Stats, dtype: object
一種方法是使用
df['Basic Stats'] = df['Basic Stats'].map(lambda x: x[9:13])
你可以切片
df["Basic Stats"] = df["Basic Stats"].str.slice(9,13)
輸出:
Basic Stats Min Max Mean Stdev
0 2010 0.336438 0.743478 0.592622 0.052544
1 2009 0.313259 0.678561 0.525667 0.048047
2 2008 0.374522 0.746828 0.583513 0.055989
3 2007 -0.000000 0.749325 0.330068 0.314351
4 2006 -0.000000 0.819288 0.600136 0.170060
你可以做:
df["Basic Stats"] = [ x[9:13] for x in df["Basic Stats"] ]
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