如何顯示均數+/- SE？

Question

我想用數字顯示均值和標准誤差，在每個小節上方以均值+/- SE的形式顯示。 請幫忙！ 謝謝。 [！[在此處輸入圖片描述] [1]] [1]

這是我使用的代碼，但沒有提供我所需要的。

 data$rotation[data$Rot.trt %in% c("C2", "S2")]<-"TwoYear" data$rotation[data$Rot.trt %in% c("C3", "S3", "O3")]<-"ThreeYear" data$rotation[data$Rot.trt %in% c("C4", "S4", "O4", "A4")]<-"FourYear" ggplot(data = data, aes(Crop, kg.ha, fill=Crop))+ geom_errorbar(aes(ymin=kg.ha-se, ymax=kg.ha+se))+ geom_boxplot()+ facet_wrap(~rotation)+ scale_fill_hue(c=45) 

這是數據

  Date Plot Rep Side Crop Rot Rot.Herb Rot.trt Herb.trt 1 8-Sep-14 11 1rep W corn 3rot C3conv C3 conv 2 8-Sep-14 11 1rep E corn 3rot C3low C3 low 3 8-Sep-14 13 1rep W corn 2rot C2low C2 low 4 8-Sep-14 13 1rep E corn 2rot C2conv C2 conv 5 8-Sep-14 18 1rep W corn 4rot C4low C4 low 6 8-Sep-14 18 1rep E corn 4rot C4conv C4 conv 7 10-Sep-14 23 2rep W corn 3rot C3conv C3 conv 8 10-Sep-14 23 2rep E corn 3rot C3low C3 low 9 10-Sep-14 24 2rep W corn 2rot C2low C2 low 10 10-Sep-14 24 2rep E corn 2rot C2conv C2 conv 11 10-Sep-14 28 2rep W corn 4rot C4conv C4 conv 12 10-Sep-14 28 2rep E corn 4rot C4low C4 low 13 10-Sep-14 34 3rep W corn 2rot C2low C2 low 14 10-Sep-14 34 3rep E corn 2rot C2conv C2 conv 15 10-Sep-14 37 3rep W corn 4rot C4low C4 low 16 10-Sep-14 37 3rep E corn 4rot C4conv C4 conv 17 10-Sep-14 38 3rep W corn 3rot C3conv C3 conv 18 10-Sep-14 38 3rep E corn 3rot C3low C3 low 19 12-Sep-14 44 4rep W corn 2rot C2conv C2 conv 20 12-Sep-14 44 4rep E corn 2rot C2low C2 low 21 12-Sep-14 46 4rep W corn 4rot C4low C4 low 22 12-Sep-14 46 4rep E corn 4rot C4conv C4 conv 23 12-Sep-14 48 4rep W corn 3rot C3low C3 low 24 13-Sep-14 48 4rep E corn 3rot C3conv C3 conv 25 15-Sep-14 14 1rep W soybean 4rot S4low S4 low 26 15-Sep-14 14 1rep E soybean 4rot S4conv S4 conv 27 15-Sep-14 16 1rep W soybean 3rot S3conv S3 conv 28 15-Sep-14 16 1rep E soybean 3rot S3low S3 low 29 15-Sep-14 19 1rep W soybean 2rot S2low S2 low 30 15-Sep-14 19 1rep E soybean 2rot S2conv S2 conv 31 15-Sep-14 25 2rep W soybean 3rot S3low S3 low 32 15-Sep-14 25 2rep E soybean 3rot S3conv S3 conv 33 15-Sep-14 27 2rep W soybean 2rot S2conv S2 conv 34 15-Sep-14 27 2rep E soybean 2rot S2low S2 low 35 15-Sep-14 29 2rep W soybean 4rot S4conv S4 conv 36 15-Sep-14 29 2rep E soybean 4rot S4low S4 low DIGSANo DIGSAWt SETFANo SETFAWt SETLUNo SETLUWt PANCANo PANCAWt 1 NA NA 1 0.10 NA NA NA NA 2 NA NA 3 61.00 NA NA NA NA 3 NA NA 1 1.50 NA NA NA NA 4 NA NA NA NA NA NA NA NA 5 2 1.30 2 14.00 1 0.10 NA NA 6 NA NA NA NA NA NA NA NA 7 NA NA NA NA NA NA NA NA 8 NA NA 2 4.10 NA NA NA NA 9 NA NA NA NA NA NA NA NA 10 NA NA NA NA NA NA NA NA 11 2 0.25 NA NA 7 7.00 NA NA 12 NA NA 15 31.40 1 0.06 NA NA 13 NA NA 2 1.45 NA NA NA NA 14 NA NA 1 0.15 NA NA NA NA 15 NA NA 1 0.07 NA NA NA NA 16 NA NA NA NA NA NA NA NA 17 NA NA NA NA NA NA NA NA 18 1 0.90 2 9.10 NA NA NA NA 19 NA NA NA NA NA NA NA NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA 21 4 3.97 6 71.50 3 3.09 NA NA 22 NA NA 1 2.31 2 0.26 NA NA 23 NA NA 6 8.90 382 160.30 NA NA 24 NA NA NA NA 226 101.60 NA NA 25 1 0.14 5 10.60 NA NA NA NA 26 NA NA NA NA NA NA NA NA 27 NA NA NA NA NA NA NA NA 28 NA NA NA NA NA NA NA NA 29 1 2.99 NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA 31 NA NA 2 40.50 NA NA NA NA 32 NA NA NA NA NA NA NA NA 33 NA NA NA NA NA NA NA NA 34 NA NA 2 3.02 NA NA 2 4.39 35 NA NA NA NA NA NA NA NA 36 NA NA NA NA NA NA NA NA ECHCGNo ECHCGWt ERBVINo ERBVIWt CYPESNo CYPESWt AMATANo AMATAWt 1 NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA 2 25.50 3 NA NA NA NA NA NA 8 8.30 4 NA NA NA NA NA NA 4 0.10 5 6 21.70 NA NA NA NA 2 1.20 6 NA NA NA NA NA NA 1 0.00 7 NA NA NA NA NA NA 1 0.00 8 NA NA NA NA NA NA NA NA 9 NA NA NA NA NA NA 1 0.03 10 NA NA NA NA NA NA 3 1.57 11 NA NA NA NA NA NA 2 0.01 12 NA NA NA NA NA NA 11 5.30 13 NA NA NA NA NA NA 3 0.03 14 NA NA NA NA NA NA 1 0.03 15 NA NA NA NA NA NA NA NA 16 NA NA NA NA NA NA NA NA 17 NA NA NA NA NA NA 1 0.00 18 NA NA NA NA NA NA NA NA 19 NA NA NA NA NA NA 1 0.06 20 NA NA NA NA NA NA 11 34.50 21 NA NA NA NA NA NA NA NA 22 NA NA NA NA NA NA NA NA 23 NA NA 6 42.5 NA NA 32 26.10 24 NA NA NA NA NA NA 2 0.00 25 NA NA NA NA NA NA 9 82.00 26 NA NA NA NA NA NA 2 1.55 27 NA NA NA NA NA NA 3 2.92 28 NA NA NA NA NA NA 23 66.10 29 NA NA NA NA NA NA 4 15.07 30 NA NA NA NA NA NA 3 1.79 31 NA NA NA NA NA NA 53 235.10 32 NA NA NA NA NA NA 2 0.08 33 NA NA NA NA NA NA 5 0.38 34 1 14.72 2 32.4 NA NA 20 99.10 35 NA NA NA NA NA NA NA NA 36 NA NA NA NA NA NA 10 112.30 CHEALNo CHEALWt SOLPTNo SOLPTWt PHYSUNo PHYSUWt POLCCNo POLCCWt 1 6 0.10 NA NA NA NA NA NA 2 44 208.10 NA NA 5 2.10 NA NA 3 NA NA NA NA 2 13.90 NA NA 4 NA NA NA NA 6 0.00 NA NA 5 NA NA NA NA 2 0.10 NA NA 6 NA NA 11 0.40 1 0.00 NA NA 7 NA NA 1 0.08 NA NA NA NA 8 15 41.80 3 0.30 NA NA NA NA 9 2 0.20 18 5.81 NA NA NA NA 10 NA NA 4 0.17 NA NA NA NA 11 NA NA 5 0.95 NA NA NA NA 12 NA NA 7 1.04 NA NA NA NA 13 NA NA 2 0.20 2 3.06 NA NA 14 NA NA NA NA NA NA NA NA 15 2 4.55 4 0.85 2 0.06 NA NA 16 NA NA NA NA NA NA NA NA 17 1 0.00 2 0.30 NA NA NA NA 18 8 26.30 1 0.05 NA NA NA NA 19 NA NA NA NA 11 0.24 NA NA 20 1 49.40 NA NA 2 0.33 NA NA 21 NA NA NA NA 3 0.32 NA NA 22 NA NA NA NA 3 2.06 NA NA 23 1 NA NA NA 6 0.35 NA NA 24 NA NA NA NA 1 0.04 NA NA 25 5 8.00 NA NA NA NA NA NA 26 1 0.08 NA NA 1 0.03 NA NA 27 4 0.34 1 0.10 NA NA NA NA 28 86 262.10 NA NA NA NA NA NA 29 3 8.06 NA NA 2 1.08 NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA 31 41 133.10 2 1.47 NA NA NA NA 32 15 1.01 1 0.06 NA NA NA NA 33 1 0.03 1 0.00 1 0.00 NA NA 34 3 4.57 2 0.37 NA NA NA NA 35 NA NA 1 0.09 NA NA NA NA 36 NA NA NA NA NA NA NA NA POLPYNo POLPYWt ABUTHNo ABUTHWt TAROFNo TAROFWt EPHHTNo EPHHTWt 1 NA NA 4 0.20 6 0.10 NA NA 2 NA NA NA NA 4 0.00 NA NA 3 NA NA 2 0.10 NA NA NA NA 4 NA NA NA NA 21 0.00 1 0.00 5 NA NA 6 3.10 6 0.10 2 0.10 6 NA NA NA NA 3 0.00 NA NA 7 NA NA 1 0.07 6 0.07 NA NA 8 NA NA NA NA 7 0.23 NA NA 9 NA NA NA NA 17 0.18 5 0.13 10 NA NA NA NA 33 0.51 NA NA 11 NA NA 4 0.66 5 0.06 2 0.04 12 NA NA NA NA 3 0.10 1 0.08 13 NA NA NA NA 7 0.20 NA NA 14 NA NA NA NA 17 0.24 NA NA 15 1 0.41 4 9.50 14 0.57 36 0.66 16 NA NA NA NA 11 0.18 13 0.31 17 NA NA 3 0.09 9 0.13 NA NA 18 NA NA 1 0.05 31 2.60 NA NA 19 NA NA NA NA 8 0.03 NA NA 20 2 0.72 NA NA 6 0.09 NA NA 21 NA NA 18 40.40 2 0.02 2 0.03 22 NA NA NA NA 3 0.02 NA NA 23 NA NA 4 1.47 9 0.13 NA NA 24 NA NA NA NA 5 0.00 NA NA 25 NA NA NA NA NA NA NA NA 26 NA NA NA NA 1 0.00 NA NA 27 NA NA 2 0.69 1 0.00 NA NA 28 NA NA NA NA NA NA NA NA 29 NA NA 1 2.72 1 0.24 NA NA 30 NA NA NA NA 40 1.65 NA NA 31 NA NA 1 0.04 NA NA NA NA 32 NA NA NA NA 1 0.00 NA NA 33 3 0.21 NA NA 1 0.00 NA NA 34 NA NA NA NA 1 0.05 NA NA 35 NA NA 2 1.63 1 0.00 NA NA 36 NA NA NA NA NA NA NA NA CIRARNo CIRARWt SONARNo SONARWt MORALNo MORALWt OXASTNo OXASTWt 1 NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA 5 0.00 NA NA 3 NA NA NA NA NA NA NA NA 4 NA NA NA NA NA NA NA NA 5 NA NA NA NA NA NA NA NA 6 NA NA NA NA 1 0.00 NA NA 7 NA NA NA NA NA NA NA NA 8 NA NA NA NA NA NA NA NA 9 NA NA 1 0.10 NA NA NA NA 10 NA NA NA NA NA NA NA NA 11 NA NA 1 0.02 NA NA NA NA 12 NA NA NA NA NA NA 1 0.14 13 NA NA NA NA NA NA NA NA 14 NA NA NA NA NA NA NA NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA 16 NA NA 1 0.01 1 0.02 1 0.00 17 NA NA NA NA NA NA NA NA 18 NA NA NA NA NA NA NA NA 19 NA NA NA NA 6 0.10 NA NA 20 NA NA NA NA NA NA NA NA 21 NA NA NA NA NA NA NA NA 22 NA NA NA NA NA NA NA NA 23 NA NA NA NA NA NA NA NA 24 NA NA NA NA 1 0.03 NA NA 25 NA NA NA NA NA NA NA NA 26 NA NA NA NA 1 0.08 NA NA 27 NA NA NA NA 1 0.00 NA NA 28 NA NA NA NA NA NA NA NA 29 NA NA NA NA 1 0.05 NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA 31 NA NA NA NA NA NA NA NA 32 NA NA NA NA 1 0.00 NA NA 33 NA NA NA NA NA NA NA NA 34 NA NA NA NA NA NA NA NA 35 NA NA NA NA 1 0.00 NA NA 36 NA NA NA NA NA NA NA NA POLLANo POLLAWt ASCSYNo ASCSYWt POLAVNo POLAVWt PLAMANo PLAMAWt 1 NA NA NA NA NA NA NA NA 2 NA NA NA NA NA NA NA NA 3 NA NA NA NA NA NA NA NA 4 NA NA NA NA NA NA NA NA 5 NA NA NA NA NA NA NA NA 6 NA NA NA NA NA NA NA NA 7 NA NA NA NA NA NA NA NA 8 NA NA NA NA NA NA NA NA 9 NA NA NA NA NA NA NA NA 10 NA NA NA NA NA NA NA NA 11 NA NA NA NA NA NA NA NA 12 4 2.6 NA NA NA NA NA NA 13 NA NA NA NA NA NA NA NA 14 NA NA NA NA NA NA NA NA 15 NA NA NA NA NA NA NA NA 16 NA NA NA NA NA NA NA NA 17 NA NA NA NA NA NA NA NA 18 NA NA NA NA NA NA NA NA 19 NA NA NA NA NA NA NA NA 20 NA NA 1 0.04 NA NA NA NA 21 NA NA NA NA NA NA NA NA 22 NA NA NA NA NA NA NA NA 23 NA NA NA NA NA NA NA NA 24 NA NA NA NA NA NA NA NA 25 NA NA NA NA NA NA NA NA 26 NA NA NA NA NA NA NA NA 27 NA NA NA NA NA NA NA NA 28 NA NA NA NA NA NA NA NA 29 NA NA NA NA NA NA NA NA 30 NA NA NA NA NA NA NA NA 31 NA NA NA NA NA NA NA NA 32 NA NA NA NA NA NA NA NA 33 NA NA NA NA NA NA NA NA 34 NA NA NA NA NA NA NA NA 35 NA NA NA NA NA NA NA NA 36 NA NA NA NA NA NA NA NA UnknowndicotNo UnknowndicotWt UnknownmonocotNo UnknownmonocotWt 1 NA NA NA NA 2 NA NA NA NA 3 NA NA NA NA 4 NA NA NA NA 5 NA NA NA NA 6 NA NA NA NA 7 NA NA NA NA 8 NA NA NA NA 9 NA NA NA NA 10 NA NA NA NA 11 NA NA NA NA 12 NA NA NA NA 13 NA NA NA NA 14 NA NA NA NA 15 NA NA NA NA 16 NA NA NA NA 17 NA NA NA NA 18 NA NA NA NA 19 NA NA NA NA 20 NA NA NA NA 21 NA NA NA NA 22 NA NA NA NA 23 2 2.19 1 0.03 24 NA NA NA NA 25 1 NA NA NA 26 1 0.04 NA NA 27 NA NA NA NA 28 NA NA NA NA 29 NA NA NA NA 30 NA NA NA NA 31 NA NA NA NA 32 1 0.00 NA NA 33 NA NA NA NA 34 NA NA NA NA 35 NA NA NA NA 36 NA NA NA NA TOTALNo TOTALWt samplearea.m.2. gm2 kg.ha lb.acre 1 17 0.50 18.532 0.03 0.27 0.24 2 63 296.70 18.532 16.01 160.10 142.97 3 13 23.80 18.532 1.28 12.84 11.47 4 32 0.10 18.532 0.01 0.05 0.05 5 29 41.70 18.532 2.25 22.50 20.09 6 17 0.40 18.532 0.02 0.22 0.19 7 9 0.22 18.532 0.01 0.12 0.11 8 27 46.43 18.532 2.51 25.05 22.37 9 44 6.45 18.532 0.35 3.48 3.11 10 40 2.25 18.532 0.12 1.21 1.08 11 28 8.99 18.532 0.49 4.85 4.33 12 43 40.72 18.532 2.20 21.97 19.62 13 16 4.94 18.532 0.27 2.67 2.38 14 19 0.42 18.532 0.02 0.23 0.20 15 64 16.67 18.532 0.90 9.00 8.03 16 27 0.52 18.532 0.03 0.28 0.25 17 16 0.52 18.532 0.03 0.28 0.25 18 44 39.00 18.532 2.10 21.04 18.79 19 26 0.43 18.532 0.02 0.23 0.21 20 23 85.08 18.532 4.59 45.91 41.00 21 38 119.33 18.532 6.44 64.39 57.50 22 9 4.65 18.532 0.25 2.51 2.24 23 449 241.97 18.532 13.06 130.57 116.60 24 235 101.67 18.532 5.49 54.86 48.99 25 21 100.74 18.532 5.44 54.36 48.54 26 7 1.78 18.532 0.10 0.96 0.86 27 12 4.05 18.532 0.22 2.19 1.95 28 109 328.20 18.532 17.71 177.10 158.15 29 13 30.21 18.532 1.63 16.30 14.56 30 43 3.44 18.532 0.19 1.86 1.66 31 99 410.21 18.532 22.14 221.35 197.67 32 21 1.15 18.532 0.06 0.62 0.55 33 12 0.62 18.532 0.03 0.33 0.30 34 33 158.62 18.532 8.56 85.59 76.43 35 5 1.72 18.532 0.09 0.93 0.83 36 10 112.30 18.532 6.06 60.60 54.11 

Answer 1

這是為您更新的一段代碼。 確保將dplyr和tidyr加載到R會話中。 第一部分代碼建立一個數據框，其中包含標簽的含義和含義。 第二塊開發情節。 請注意，在這種情況下，我將標簽放置在y = 200處，因為基於數據，它們可能看起來最好。

數據集標簽<-數據集％>％
group_by（作物，輪作）％>％
summarise（平均值=平均值（kg.ha），se = sd（kg.ha）/ n（））ggplot（數據=數據集，aes（作物，kg.ha，填充=作物））+
geom_boxplot（）+
facet_wrap（〜旋轉）+
scale_fill_hue（C = 45）+
geom_text（aes（x = Crop，y = 225，label = paste（round（mean，1），'+ /-'，round（se，1），sep =“”）），data = datasetlabel）