使用熊貓突出顯示散點圖中的最后一個數據點

Question

如何在此散點圖中突出顯示以下數據框的最后一個數據點？ 假設我想將其視為紅點而不是藍色。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

dates = pd.date_range('20130101', periods=30)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(30,2) , columns=list('AB'))
df.plot(kind='scatter', y = 'A', x = 'B')
plt.show()

抱歉，我無法發布圖表，因為還沒有達到 10 聲望點...

Answer 1

您可以使用matplotlib API 以這種方式執行此操作：

ax = plt.subplot()
color = ['b'] * (len(df) - 1) + ['r']
ax.scatter(df.A, df.B, color=color)

這將給出所有藍點，但最后一個為紅色。 數組可以是任意長度，它會按順序循環顏色，直到所有點都被着色。 因此，例如，要在紅色和藍色之間交替，您只需傳遞['r', 'b'] 。 您可以傳入顏色名稱、速記（如上）和顏色代碼，如'#eeefff' 。 查看顏色指南以獲取更多信息： http : //matplotlib.org/api/colors_api.html另一個方便的事情是控制點大小的s參數。 這遵循相同的規則，因此每個點都可以根據一組值進行縮放。