Python/Pandas 日期時間轉換格式為 DD-MON-YY HH:MM:SS.NS PM

Question

遇到日期時間轉換的一些問題。

import pandas as pd
mydate = '12-AUG-03 04.16.41.000000 PM'
mydateconv = pd.to_datetime(mydate)
print mydateconv
"2003-08-12 12:00:00"

是否有理由將時間重置為 12:00:00？

我也嘗試過其他格式派生，但沒有成功。

mydateconv = pd.to_datetime(mydate, format = '%d-%m-%y %I:%M:%S.%f %p')

有什么建議嗎？

我收到的原始數據具有上述格式的日期，因此我正在尋找有關以這種格式處理日期的解決方案的建議，無論是使用股票功能還是確定我需要更多自定義的東西因為格式。

非常感謝您的任何想法。

Answer 1

您的格式字符串需要為： '%d-%b-%y %I.%M.%S.%f %p' ，請參閱文檔：

In [35]:

pd.to_datetime('12-AUG-03 04.16.41.000000 PM', format = '%d-%b-%y %I.%M.%S.%f %p')
Out[35]:
Timestamp('2003-08-12 16:16:41')

您的格式字符串'%d-%m-%y %I:%M:%S.%f %p'有幾個錯誤。

首先，您的月份是縮寫的，因此您應該使用b而不是m 。

其次，您的時間組件具有點 ( . ) 分隔符而不是冒號 ( : ) 分隔符。