當特定列中的值小於先前值時，從數據框中刪除行

Question

我有一個多行的熊貓數據框。 在生成圖之前，必須在時間列上執行過濾。 通常，時間值將以1Hz的速率增加，但是在某些情況下，時間值會倒退。 我需要刪除所有具有那些“無效”值的時間的行。

Answer 1

這應該為您工作：

df = pd.concat([df[:1],df[df.shift(1)['time'] < df['time']]])

Answer 2

如果您的DF帶有時間列（或其他時間的數字表示形式）：

DF=pd.DataFrame({'Time':[1,2,3,4,3,4,5,6]})

對於大熊貓，請使用diff方法查找負數行（即，下一個時間值較小的行），然后將其過濾掉：

DF[DF.Time.diff()>=0]

DF中的True值將保留。