R中大型相關矩陣的輸出

Question

從我所看到的，R不能非常容易地為大型相關矩陣（50-100個變量）產生可用的輸出。 例如，“ corr.test”或“ cor”輸出被可怕地包裝了（每個變量應該只有一行和一列，但這肯定不是這種情況），並且不能很好地復制到Excel中以供以后檢查。 有沒有辦法在R中產生類似SPSS的相關輸出？ 即，可以很容易地將相關矩陣復制並粘貼到類似Excel的東西中，其中每一行和每一列都屬於一個變量（無文本換行），並且理想情況下，可以以某種方式獲得樣本大小和有效值。 Corr.test提供此信息，盡管格式不方便，並且當變量超出R中的輸出查看器空間時，輸出基本上是不可讀的。 任何想法都將不勝感激，因為我經常同時處理多個變量。

Answer 1

有什么問題嗎

z <- matrix(rnorm(10000),100)
write.csv(cor(z),file="cortmp.csv")

？ View(cor(z))為我工作，盡管我不知道它是否可復制粘貼。

對於psych::corr.test

dimnames(z) <- list(1:100,1:100)
z[1,2] <- NA  ## unbalance to induce sample size matrix
ct <- psych::corr.test(z)
write.csv(ct$n,file="ntmp.csv")  ## sample sizes
write.csv(ct$t,file="ttmp.csv")  ## t statistics
write.csv(ct$p,file="ptmp.csv")  ## p-values

等等。 （請參閱str(ct) 。）

R的范例是，如果您想將信息傳輸到另一個程序，則將其輸出到文件中，而不是從控制台復制和粘貼它。