R中大型相关矩阵的输出

Question

从我所看到的，R不能非常容易地为大型相关矩阵（50-100个变量）产生可用的输出。 例如，“ corr.test”或“ cor”输出被可怕地包装了（每个变量应该只有一行和一列，但这肯定不是这种情况），并且不能很好地复制到Excel中以供以后检查。 有没有办法在R中产生类似SPSS的相关输出？ 即，可以很容易地将相关矩阵复制并粘贴到类似Excel的东西中，其中每一行和每一列都属于一个变量（无文本换行），并且理想情况下，可以以某种方式获得样本大小和有效值。 Corr.test提供此信息，尽管格式不方便，并且当变量超出R中的输出查看器空间时，输出基本上是不可读的。 任何想法都将不胜感激，因为我经常同时处理多个变量。

Answer 1

有什么问题吗

z <- matrix(rnorm(10000),100)
write.csv(cor(z),file="cortmp.csv")

？ View(cor(z))为我工作，尽管我不知道它是否可复制粘贴。

对于psych::corr.test

dimnames(z) <- list(1:100,1:100)
z[1,2] <- NA  ## unbalance to induce sample size matrix
ct <- psych::corr.test(z)
write.csv(ct$n,file="ntmp.csv")  ## sample sizes
write.csv(ct$t,file="ttmp.csv")  ## t statistics
write.csv(ct$p,file="ptmp.csv")  ## p-values

等等。 （请参阅str(ct) 。）

R的范例是，如果您想将信息传输到另一个程序，则将其输出到文件中，而不是从控制台复制和粘贴它。