在有向無環網絡的組件中獲得有序節點x DiGraph

Question

我有一個帶有子圖的有向圖，其中節點的順序很重要。

示例我的圖將有兩個子圖，所有線性1-->2-->3 & 9-->8-->7-->6

注意：節點名稱將是隨機且唯一的，圖中沒有循環

NG = nx.DiGraph()
NG.add_edges_from([(1,2),(2,3)])
NG.add_edges_from([(9,8),(8,7),(7,6)])

我需要獲取子圖中的子圖或節點列表，其中節點根據其連接進行排序。

我試過了

[i.nodes() for i in list(nx.weakly_connected_component_subgraphs(NG))]

導致節點列表的列表，幾乎是正確的，但沒有根據它們的連接排序：

[[1, 2, 3], [8, 9, 6, 7]]

我如何才能獲得有序節點列表的列表。 即：

[[1, 2, 3], [9, 8, 7, 6]]

Answer 1

我假設你確定這些是“有向無環圖”。

然后nx.topological_sort(G)根據您想要的順序對圖中的節點進行排序：也就是說，如果u出現在v之前，則表示沒有從v到u的路徑（但可能是從u到v的路徑）。 如果使用nx.weakly_connected_component_subgraphs(G)你會得到一個你感興趣的子圖的生成器。所以我建議的方法是首先找到子圖然后對節點進行排序。

[nx.topological_sort(H) for H in nx.weakly_connected_component_subgraphs(NG)]

應該得到你想要的。

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另一種更有效的方法：

以前的代碼不是最有效的代碼，但很簡單。 創建每個子圖H需要時間，可以避免。 一個更有效的方法是做weakly_connected_components(NG) （它生成每個子圖中的節點列表而不是子圖本身）。 這將創建像您一樣的列表。 然后你做拓撲排序：

[nx.topological_sort(NG, nbunch=subgraph_nodes) for subgraph_nodes in nx.weakly_connected_components(NG)]

這樣會更有效率。 它的作用首先是它生成每個組件中的節點列表。 然后，它將對每個組件中的節點進行排序。 如果你這樣做，你應該看一下topological_sort的來源 。 它將返回所有節點的排序列表，這些節點可以從它nbunch任何節點nbunch 。 在你的情況下，這只是nbunch ，但更普遍的是它不僅僅需要返回nbunch 。

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注意：在您的代碼中不需要list(...) 。 沒有它你會得到相同的結果。