[英]What is the R assignment operator := for?
通過挖掘R源代碼(文件R-3.2.2/src/main/gram.y
第2836
行到第2852)
我發現R解析器/標記器認為:=
是LEFT_ASSIGNMENT
標記。
但是當試圖在R.3.2.2
它用作賦值運算符時,
我有一個錯誤(無法找到函數:=
...)但是你可以看到R認為它是一個類似<-
的賦值:
> myVar := 42
Erreur : impossible de trouver la fonction ":="
> :=
Erreur : unexpected assignment in ":="
> <-
Erreur : unexpected assignment in "<-"
它是一個bug,還是令牌:=
需要從tokenizer源代碼中刪除?
是否有一個過去的故事:=
R中的運算符?
這是一個以前允許的任務操作員,請參閱2001年John Chambers的這篇文章 。
現在,R的開發版本允許使用=運算符將某些賦值寫為C-或Java-樣式。 這增加了與S-Plus(以及C,Java和許多其他語言)的兼容性。
所有先前允許的賦值運算符(< - ,:=,_和<< - )保持完全有效。
似乎:=
函數不再存在,但您可以“重新啟用它”,如下所示:
`:=` <- `<-`
x:=3
x
[1] 3
為了澄清, R
賦值運算符是<-
和=
。
要獲取有關它們的信息,請鍵入
?`<-`
而不是<-
在您的命令行中。 還存在運算符<<-
影響父環境中的變量。
關於:=
,此運算符是data.table
包中的j
運算符。 它可以被defined as
只讀defined as
並且只能在data.table
對象中使用。 為了說明這一點,當第一個col中的值等於1
時,我們將第二列修改為b
(使用值b
定義col2
):
library(data.table)
dt = data.table(col1=c(1,2,1,2,3), col2 = letters[1:5])
dt[col1==1,col2:='b']
詳細說明:
?`:=`
希望它澄清一下。
(注意:這不是原始問題的直接答案。由於我沒有足夠的聲譽來評論,我認為下面的信息是有用的,我還是把它作為答案。如果有的話請告訴我。這是一個更好的方法!)
雖然您不能直接使用:=
as =
或<-
,但是:=
運算符在使用非標准評估(NSE)的域特定語言(DSL)編程時非常有用,例如dplyr
和data.table
。 以下是一個例子:
library(dplyr)
df <- tibble(
g1 = c(1, 1, 2, 2, 2),
g2 = c(1, 2, 1, 2, 1),
a = sample(5),
b = sample(5)
)
my_mutate <- function(df, expr) {
expr <- enquo(expr)
mean_name <- paste0("mean_", quo_name(expr))
sum_name <- paste0("sum_", quo_name(expr))
mutate(df,
!! mean_name := mean(!! expr),
!! sum_name := sum(!! expr)
)
}
my_mutate(df, a)
#> # A tibble: 5 x 6
#> g1 g2 a b mean_a sum_a
#> <dbl> <dbl> <int> <int> <dbl> <int>
#> 1 1. 1. 1 3 3. 15
#> 2 1. 2. 4 2 3. 15
#> 3 2. 1. 2 1 3. 15
#> 4 2. 2. 5 4 3. 15
#> # ... with 1 more row
在上面的例子中,在my_mutate
函數中用=
替換:=
=
將不起作用,因為!! mean_name = mean(!! expr)
!! mean_name = mean(!! expr)
無效R代碼。
您可以在此處閱讀有關NSE和使用dplyr
編程的更多信息。 在使用dplyr
函數編寫自己的函數時,它可以很好地解釋如何處理NSE。 我上面的例子直接從網站上復制過來。
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