ElasticSearch中聚合中的范圍0計數項

Question

我正在對文檔中的“位置”字段進行匯總，同一文檔中也有一個“城市”字段。我正在對城市字段中的文檔進行查詢，並對位置字段中的文檔進行匯總。

{
  "aggs": {
    "locations": {
      "terms": {
        "field": "location",
        "min_doc_count": 0
      }
    }
  },
  "query": {
    "filtered": {
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "term": {
                "city": "mumbai",
                "_cache": true
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

現在計數和聚合都很好，並且命中率也很好。但是我的問題是我想將'doc-count'設置為0進行聚合，並且聚合存儲桶將所有計數為0的標簽歸還給我，甚至落在其他城市我只想為那個城市獲得0個計數位置。想要將0個計數位置的上下文范圍限定到城市。 我嘗試通過將嵌套聚合放置在嵌套城市中的位置來實現此目的，然后進行aggs或將過濾器aggs與術語agg組合在一起，但仍然獲得相同的結果。是否有任何方法可以實現此目的，或者Elasticsearch本質上是可以這樣工作的 ES版本-1.6

我的映射如下所示：

{
  "service": {
    "_source": {
      "enabled": true
    },
    "properties": {
      "name": {
        "type": "string",
        "index": "not_analyzed"
      },
      "location": {
        "type": "string",
        "index": "not_analyzed"
      },
      "city": {
        "type": "string",
        "index": "not_analyzed"
      }
    }
  }
}

樣本文檔索引

{“ name”：“ a”，“ location”：“ x”，“ city”：“孟買”}

{“ name”：“ b”，“ location”：“ x”，“ city”：“孟買”}

{“ name”：“ c”，“ location”：“ y”“ city”：“ chennai”}

Answer 1

您應該嘗試通過遞增文檔計數對terms聚合（嵌入到filter聚合中）進行排序，然后首先獲得所有文檔計數為0的術語。 請注意，默認情況下，您只會獲得前10個字詞，如果文件數為0的字詞較少，則會看到所有字詞，否則，可能需要將size參數增加到大於10的值。

{
  "aggs": {
    "city_filter": {
      "filter": {
        "term": {
          "city": "mumbai"
        }
      },
      "aggs": {
        "locations": {
          "terms": {
            "field": "location",
            "min_doc_count": 0,
            "size": 20,         <----- add this if you have more than ten 0-doc-count terms
            "order": {          <----- add this to see 0-doc-count first
              "_count": "asc"
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "query": {
    "filtered": {
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "term": {
                "city": "mumbai",
                "_cache": true
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}