具有相同軸或相同圖形的兩個matplotlib / pyplot直方圖

Question

我試圖使兩個直方圖具有不同的分布。 我想顯示然后彼此相鄰或重疊，但是我不確定如何用pyplot做到這一點。 如果我分別繪制它們，則兩個圖的軸永遠不會相同。 我正在嘗試在ipython筆記本中執行此操作。 這是一個例子。

import numpy as np
import pylab as P
%matplotlib inline
mu, sigma = 200, 25
x = mu + sigma*P.randn(10000)
n, bins, patches = P.hist(x, 50, normed=1, histtype='stepfilled')
mu2, sigma2 = 250, 45
x2 = mu2 + sigma2*P.randn(10000)
n2, bins2, patches2 = P.hist(x2, 50, normed=1, histtype='stepfilled')

此代碼創建兩個單獨的圖，每個圖在生成時打印。 是否可以保存這些圖而不是打印它們，確定兩個圖上y和x范圍的最大值/最小值，然后調整每個圖的范圍以使它們具有可比性？ 我知道我可以使用P.ylim（）和P.xlim（）設置/讀取范圍，但這似乎僅指最新創建的圖形。

我也意識到合並可能還會導致問題，所以我想我需要使用對兩個圖都適用的合並。

Answer 1

您的要求真的不清楚。 我猜這是因為您不完全了解matplotlib。 因此，這是一個快速演示。 其余內容，請閱讀文檔： http : //matplotlib.org/

要在一個圖形中具有不同的圖，您需要創建一個包含子圖的圖形對象。 您需要導入matplotlib.pyplot才能從matplotlib完全輕松地訪問繪圖工具。

這是修改后的代碼：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline # only in a notebook

mu, sigma = 200, 25
x = mu + sigma*np.random.randn(10000)
fig, [ax1, ax2] = plt.subplots(1, 2)
n, bins, patches = ax1.hist(x, 50, normed=1, histtype='stepfilled')
mu2, sigma2 = 250, 45
x2 = mu2 + sigma2*np.random.randn(10000)
n2, bins2, patches2 = ax2.hist(x2, 50, normed=1, histtype='stepfilled')

所以我將P.randn更改為np.random.randn因為我不再導入pylab了。

關鍵線如下：

fig, [ax1, ax2] = plt.subplots(1, 2)

在這里，我們創建了一個名為fig的圖形對象，並在ax1和ax2包含2個Axes對象。 軸對象是您繪制圖形的地方。 因此，在這里我們在具有1條線和2行的網格上創建具有2個軸的圖形。 你可能已經用過

fig, ax = plt.subplots(1, 2)

並調用ax[0]和ax[1] 。

您可以通過調用以下命令獲得2個地塊，一個在另一個地塊上：

fig, ax = plt.subplots(2, 1)

然后，您可以在給定的軸上繪制所需的直方圖。 它們將自動縮放。

因此，如果您想更改一個軸（例如X軸）以使兩者具有相同的軸，則可以執行以下操作：

ax_min = min(ax1.get_xlim()[0], ax2.get_xlim()[0]) # get minimum of lower bounds 
ax_max = max(ax1.get_xlim()[1], ax2.get_xlim()[1]) # get maximum of upper bounds

ax1.set_xlim(ax_min, ax_max)
ax2.set_xlim(ax_min, ax_max)

希望這可以幫助

Answer 2

由於阿傑的評論，找出了問題所在。 我的問題是我在第一個plot命令中有一個ipython單元，在第二個plot命令中有第二個單元。 內聯選項表示在運行每個單元格后創建了一個圖。 如果將兩個plot命令放到一個單元格中，它將創建帶有兩個直方圖的單個圖表。