具有相同轴或相同图形的两个matplotlib / pyplot直方图

Question

我试图使两个直方图具有不同的分布。 我想显示然后彼此相邻或重叠，但是我不确定如何用pyplot做到这一点。 如果我分别绘制它们，则两个图的轴永远不会相同。 我正在尝试在ipython笔记本中执行此操作。 这是一个例子。

import numpy as np
import pylab as P
%matplotlib inline
mu, sigma = 200, 25
x = mu + sigma*P.randn(10000)
n, bins, patches = P.hist(x, 50, normed=1, histtype='stepfilled')
mu2, sigma2 = 250, 45
x2 = mu2 + sigma2*P.randn(10000)
n2, bins2, patches2 = P.hist(x2, 50, normed=1, histtype='stepfilled')

此代码创建两个单独的图，每个图在生成时打印。 是否可以保存这些图而不是打印它们，确定两个图上y和x范围的最大值/最小值，然后调整每个图的范围以使它们具有可比性？ 我知道我可以使用P.ylim（）和P.xlim（）设置/读取范围，但这似乎仅指最新创建的图形。

我也意识到合并可能还会导致问题，所以我想我需要使用对两个图都适用的合并。

Answer 1

您的要求真的不清楚。 我猜这是因为您不完全了解matplotlib。 因此，这是一个快速演示。 其余内容，请阅读文档： http : //matplotlib.org/

要在一个图形中具有不同的图，您需要创建一个包含子图的图形对象。 您需要导入matplotlib.pyplot才能从matplotlib完全轻松地访问绘图工具。

这是修改后的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline # only in a notebook

mu, sigma = 200, 25
x = mu + sigma*np.random.randn(10000)
fig, [ax1, ax2] = plt.subplots(1, 2)
n, bins, patches = ax1.hist(x, 50, normed=1, histtype='stepfilled')
mu2, sigma2 = 250, 45
x2 = mu2 + sigma2*np.random.randn(10000)
n2, bins2, patches2 = ax2.hist(x2, 50, normed=1, histtype='stepfilled')

所以我将P.randn更改为np.random.randn因为我不再导入pylab了。

关键线如下：

fig, [ax1, ax2] = plt.subplots(1, 2)

在这里，我们创建了一个名为fig的图形对象，并在ax1和ax2包含2个Axes对象。 轴对象是您绘制图形的地方。 因此，在这里我们在具有1条线和2行的网格上创建具有2个轴的图形。 你可能已经用过

fig, ax = plt.subplots(1, 2)

并调用ax[0]和ax[1] 。

您可以通过调用以下命令获得2个地块，一个在另一个地块上：

fig, ax = plt.subplots(2, 1)

然后，您可以在给定的轴上绘制所需的直方图。 它们将自动缩放。

因此，如果您想更改一个轴（例如X轴）以使两者具有相同的轴，则可以执行以下操作：

ax_min = min(ax1.get_xlim()[0], ax2.get_xlim()[0]) # get minimum of lower bounds 
ax_max = max(ax1.get_xlim()[1], ax2.get_xlim()[1]) # get maximum of upper bounds

ax1.set_xlim(ax_min, ax_max)
ax2.set_xlim(ax_min, ax_max)

希望这可以帮助

Answer 2

由于阿杰的评论，找出了问题所在。 我的问题是我在第一个plot命令中有一个ipython单元，在第二个plot命令中有第二个单元。 内联选项表示在运行每个单元格后创建了一个图。 如果将两个plot命令放到一个单元格中，它将创建带有两个直方图的单个图表。