[英]Python - re-ordering columns in a csv
我有一堆具有相同列但順序不同的csv文件。 我們正在嘗試使用SQL * Plus上傳它們,但我們需要具有固定列排列的列。
例
所需訂單:ABCDEF
csv文件:ACDEB(有時列不在csv中,因為它不可用)
用python可以實現嗎? 我們正在使用Access +宏來完成它......但它太耗時了
PS。 對不起,如果有人對我的英語技能感到不滿。
您可以使用csv模塊讀取,重新排序,然后編寫文件。
示例文件:
$ cat file.csv
A,B,C,D,E
a1,b1,c1,d1,e1
a2,b2,c2,d2,e2
碼
import csv
with open('file.csv', 'r') as infile, open('reordered.csv', 'a') as outfile:
# output dict needs a list for new column ordering
fieldnames = ['A', 'C', 'D', 'E', 'B']
writer = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=fieldnames)
# reorder the header first
writer.writeheader()
for row in csv.DictReader(infile):
# writes the reordered rows to the new file
writer.writerow(row)
產量
$ cat reordered.csv
A,C,D,E,B
a1,c1,d1,e1,b1
a2,c2,d2,e2,b2
因此,解決此問題的一種方法是使用pandas
庫,可以使用pip
輕松安裝。 基本上,您可以將csv
文件下載到pandas dataframe,然后重新排序列並將其保存回csv
文件。 例如,如果您的sample.csv
如下所示:
A,C,B,E,D
a1,b1,c1,d1,e1
a2,b2,c2,d2,e2
這是解決問題的片段。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('/path/to/sample.csv')
df_reorder = df[['A', 'B', 'C', 'D', 'E']] # rearrange column here
df_reorder.to_csv('/path/to/sample_reorder.csv', index=False)
csv_in = open("<filename>.csv", "r")
csv_out = open("<filename>.csv", "w")
for line in csv_in:
field_list = line.split(',') # split the line at commas
output_line = ','.join(field_list[0], # rejoin with commas, new order
field_list[2],
field_list[3],
field_list[4],
field_list[1]
)
csv_out.write(output_line)
csv_in.close()
csv_out.close()
您可以使用與此類似的內容來更改順序,替換“;” 在你的情況下用','。 因為您說您需要執行多個.csv文件,所以您可以使用glob模塊來獲取文件列表
for file_name in glob.glob('<Insert-your-file-filter-here>*.csv'):
#Do the work here
csv
模塊允許您讀取csv文件及其與列名相關聯的值。 這反過來允許您任意重新排列列,而不必明確地置換列表。
for row in csv.DictReader(open("foo.csv")):
print row["b"], row["a"]
2 1
22 21
給定文件foo.csv :
a,b,d,e,f
1,2,3,4,5
21,22,23,24,25
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