為什么要使用repmat（）擴展數組？

Question

我想使用testread()將csv文件加載到Matlab，因為其中的數據具有超過200萬條記錄，所以我應該為這些數據預分配數組。

假設我不知道數組的確切長度，MATLAB v6.5的文檔建議我對擴展數組使用repmat() 。 該文檔中的原始文字如下：

“在無法預分配的情況下，請查看是否可以使用repmat函數來增加陣列的大小。repmat會嘗試為擴展的陣列獲取連續的內存塊。”

我真的不知道如何使用repmat進行擴展？

這是否意味着通過估計repmat()進行預分配的長度的粗略數，然后刪除空元素？

如果是這樣，這與使用zeros()或cell()預分配有何不同？

Answer 1

該文檔還說：

當您預先分配一個內存塊以容納除double以外的某種類型的矩陣時，這樣做會提高內存效率，有時使用repmat函數會更快。

下面的語句使用零來預分配uint8的100 x 100矩陣。 為此，它首先創建一個完整的double矩陣，然后將該矩陣轉換為uint8。 這會花費時間並不必要地使用內存。

 A = int8(zeros(100)); 

使用repmat，您只能創建一個double，從而減少了內存需求。

 A = repmat(int8(0), 100, 100); 

因此，優點是，如果您想要雙精度數以外的數據類型，則可以使用repmat復制非雙精度數據類型。

另請參閱： http : //undocumentedmatlab.com/blog/preallocation-performance ，其中建議：

data1(1000,3000) = 0

代替：

data1 = zeros(1000,3000)

避免初始化其他元素。

對於動態調整大小，可以使用repmat來使數組的大小簡潔地加倍（一種常見的方法，導致每個元素的攤銷O（1）追加）：

data = [0];
i = 1;
while another element
    ...
    if i > numel(data)
      data = repmat(data,1,2); % doubles the size of data
    end
    data(i) = element
    i = i + 1;
end

是的，在收集完所有元素之后，您可以調整數組的大小以最后刪除空元素。