Matplotlib surface_plot色彩圖被Nan的中毒了嗎？

Question

我有一個3d matplotlib surfaceplot。 Z軸是標准偏差（在-4，+ 4之間）。 我制作了一個色圖，使-4 =紅色，0白色和+4綠色。

cmap1 = LinearSegmentedColormap.from_list("my_colormap", ((1, 0, 0),(1,.25,.25),(1,1,1), (0.25,1,0.25),(0, 1, 0)), N=15, gamma=1.0)

運行良好。 但是現在我刪除了數據的一半冗余值，但將下三角矩陣轉換為NaN（還有（1,1）（2,2）...（n，n）點= Nan）。

這顯示出我不喜歡的文物。 曲面圖在具有數據的區域的邊界處繪制的多邊形，而具有Nans的區域將給出鮮紅的多邊形，這些紅色的多邊形不符合圖表的色圖。 我已經附上了我的意思的圖片，在這兩種情況下都是丑陋而令人困惑的工件 。

有誰知道我該如何消除？

Answer 1

這是一個認真的工作，可能不是最有用的。 但是可以轉換您的域，以便您的有效值占據整個數組。 將其視為“獲取數據”。 這導致繪制實線。

它涉及制作x和y輸入，然后使用scipy的interp2d查找對應的z值。

我知道這是一個令人討厭的解決方法，但這是過去我能想到的最好的解決方法。

Answer 2

對我來說，解決方案不是將NaN放在（0,0），（1,1）..（n，n）上，而是使這些零為零。 其余的我仍然改為Nans。 這消除了丑陋的紅色眼淚。

而不是raw[np.tril_indices(raw.shape[0],-1)] = np.nan

我使用了raw[np.tril_indices(raw.shape[0],0)] = np.nan