在R中制作一個依賴於data.table的包

Question

我必須制作一個依賴於包data.table的R包。 但是，如果我要做一個功能，例如包裝中的下一個功能

randomdt <- function(){
    dt <- data.table(random = rnorm(10))
    dt[dt$random > 0]
}

函數[將對data.frame使用該方法，而不對data.table使用該方法，因此錯誤

Error in `[.data.frame`(x, i) : undefined columns selected

會出現。 通常，這可以通過使用get('[.data.table')或類似的方法（ package::function是最簡單的）來解決，但似乎不起作用。 畢竟， [是一個原始函數，我不知道該函數的工作方式。

那么，如何從包中調用data.table [函數？

Answer 1

根據MichaelChirico的一些反饋以及Arun和Soheil的評論進行了更新 。

粗略地說，您可能會考慮兩種方法。 第一種是將依賴關系構建到包本身中，第二種是在R代碼中包括用於測試data.table是否存在的data.table （如果找不到，甚至可能自動安裝）。

data.table FAQ在6.9中專門解決了這一問題 ，並指出您可以通過以下方式確保您的軟件包正確加載了data.table ：

i）在您的Description文件的Depends：字段中包含data.table，或者ii）在您的DESCRIPTION文件的Imports：字段中包含data.table，在NAMESPACE文件中的import（data.table）包含。

如注釋中所述，這是許多程序包中的常見R行為。

一種替代方法是創建特定的代碼行，以測試所需的軟件包並將其作為代碼的一部分導入。 鑒於使用上述提供的選項的優雅性，我認為這不是理想的解決方案。 但是，在技術上是可行的。

一種簡單的方法是使用require或library檢查data.table的存在，如果無法附加錯誤，則會拋出錯誤。 您甚至可以使用一組簡單的條件語句來運行install.packages以在加載失敗時安裝所需的內容。

藝輝謝（的knitr名望）有大約之間的差別很大交library ，並require 在這里並為只使用一個強大的情況下， library在包是為即將到來的代碼絕對必要的情況下。