如何計算opencv中每個blob中的白色像素？

Question

我正在尋找一種簡單而優雅的方法來單獨計算每個blob中的白色像素。 例如，我有這樣的圖片：

碼：

cv2.findContours(mat.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
areas = [(lambda c: cv2.moments(c)['m00'])(c) for c in contours]

返回[255.0,482.5,6480.5,6230.0,15531.0,19810.0]，但我想只有3個值，因為有3個單獨的blob。

Answer 1

最好的選擇似乎是使用OpenCV 3.0中的connectedComponentsWithStats 。

例：

# find all blobs and label them
n, labels, stats, _ = cv2.connectedComponentsWithStats(mat)

• n - 不同blob的數量
• 標簽 - 具有相同形狀的矩陣，如墊子，並包含每個點的標簽
• 統計信息 - 按以下順序對每個blob進行統計：
  • CC_STAT_LEFT最左邊的（x）坐標，它是水平方向上邊界框的包含開始。
  • CC_STAT_TOP最上面的（y）坐標，它是垂直方向上邊界框的包含性開始。
  • CC_STAT_WIDTH邊界框的水平大小
  • CC_STAT_HEIGHT邊界框的垂直大小
  • CC_STAT_AREA連接組件的總面積（以像素為單位）

因此，如果您想知道給定blob中有多少像素，只需檢查行等於標簽和第五列。