Python - 將Zip代碼作為字符串加載到DataFrame中？

Question

我正在使用Pandas加載包含郵政編碼的Excel電子表格（例如32771）。 郵政編碼在電子表格中存儲為5位數字符串。 使用命令將它們拉入DataFrame時...

xls = pd.ExcelFile("5-Digit-Zip-Codes.xlsx")
dfz = xls.parse('Zip Codes')

他們被轉換成數字。 所以'00501'變成了501。

所以我的問題是，我該怎么做：

一種。 加載DataFrame並保存存儲在Excel文件中的郵政編碼的字符串類型？

灣 將DataFrame中的數字轉換為五位數字符串，例如“501”變為“00501”？

Answer 1

作為解決方法，您可以使用Series.str.zfill將int轉換為長度為5的0填充字符串：

df['zipcode'] = df['zipcode'].astype(str).str.zfill(5)

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演示：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'zipcode':['00501']})
df.to_excel('/tmp/out.xlsx')
xl = pd.ExcelFile('/tmp/out.xlsx')
df = xl.parse('Sheet1')
df['zipcode'] = df['zipcode'].astype(str).str.zfill(5)
print(df)

產量

  zipcode
0   00501

Answer 2

str(my_zip).zfill(5)

要么

print("{0:>05s}".format(str(my_zip)))

是許多方法中的兩個

Answer 3

您可以使用自定義轉換器避免使用panda的類型推斷，例如，如果'zipcode'是帶有zipcodes的列的標題：

dfz = xls.parse('Zip Codes', converters={'zipcode': lambda x:x})

這可能是一個錯誤，因為該列最初是字符串編碼的， 這里提出了一個問題