python pandas插入列

Question

我正在編寫代碼以在csv文件中插入新列：

import sys,os,csv,glob
dir = os.path.dirname(__file__)

import pandas as pd 

updatecsv()

def updatecsv():

    files = 'example.cs'
    df = pd.read_csv(files)
    df = df.convert_objects(convert_numeric=True)
    #until here, the code is running fine
    #now i wanted to add a new column in a specific index with all value =10           
    df.insert(2,'new',1000)

當我運行代碼時，沒有給出錯誤。 當我打開csv文件時，不會添加新行。 我決定使用python shell檢查：

>>>files = 'example.csv'
>>>df = pd.read_csv(files)
>>>df = df.convert_objects(convert_numeric=True)
>>>df
   A   B   C   D
0  1   2   3   4
1  5   6   7   8
2  9  10  11  12
df['new']=13
>>>df
   A   B   C   D  new
0  1   2   3   4   13
1  5   6   7   8   13
2  9  10  11  12   13
>>>df['new'] = df['new'] +1
>>>df
   A   B   C   D  new
0  1   2   3   4   14
1  5   6   7   8   14
2  9  10  11  12   14
>>>df.insert(2,'win',22)
>>>df
   A   B  win   C   D  new
0  1   2   22   3   4   14
1  5   6   22   7   8   14
2  9  10   22  11  12   14

使用python shell，我只能在shell上看到更新的結果。 如何在CSV文件中更新它？

Answer 1

當你這樣做 -

df.insert(2,'new',1000)

它將DataFrame df的new列（所有值為1000）插入內存中。 它不會自動將其寫回csv。

對於要對要寫回csv的數據幀所做的更改，應使用DataFrame.to_csv()方法。 示例 -

def updatecsv():
    files = 'example.cs'
    df = pd.read_csv(files)
    df = df.convert_objects(convert_numeric=True)
    #until here, the code is running fine
    #now i wanted to add a new column in a specific index with all value =10           
    df.insert(2,'new',1000)
    df.to_csv(files)

此外，您應該確保在嘗試調用之前定義該函數。