在 Python 中減去 2 個列表

Question

現在我將 vector3 值表示為列表。 有沒有辦法減去其中的 2 個，例如 vector3 值，例如

[2,2,2] - [1,1,1] = [1,1,1]

我應該使用元組嗎？

如果他們都沒有在這些類型上定義這些操作數，我可以定義它嗎？

如果沒有，我應該創建一個新的 vector3 類嗎？

Answer 1

如果這是你最終經常做的事情，並且有不同的操作，你可能應該創建一個類來處理這樣的情況，或者更好地使用像Numpy這樣的庫。

否則，查找與zip內置函數一起使用的列表推導式：

[a_i - b_i for a_i, b_i in zip(a, b)]

Answer 2

這是列表推導式的替代方法。 Map 遍歷列表（后一個參數），同時進行，並將它們的元素作為參數傳遞給函數（第一個參數）。 它返回結果列表。

import operator
map(operator.sub, a, b)

這段代碼因為語法較少（這對我來說更美觀），顯然長度為 5 的列表快了 40%（參見 bobince 的評論）。 盡管如此，任何一種解決方案都將奏效。

Answer 3

如果您的列表是 a 和 b，您可以執行以下操作：

map(int.__sub__, a, b)

但你可能不應該。 沒有人會知道這意味着什么。

Answer 4

我也必須推薦NumPy

它不僅進行向量數學運算速度更快，而且還具有大量便利功能。

如果你想要更快的一維向量，試試vop

它類似於 MatLab，但免費。 這是你要做的一個例子

from numpy import matrix
a = matrix((2,2,2))
b = matrix((1,1,1))
ret = a - b
print ret
>> [[1 1 1]]

繁榮。

Answer 5

import numpy as np
a = [2,2,2]
b = [1,1,1]
np.subtract(a,b)

Answer 6

如果你有兩個名為“a”和“b”的列表，你可以這樣做： [m - n for m,n in zip(a,b)]

Answer 7

一個稍微不同的 Vector 類。

class Vector( object ):
    def __init__(self, *data):
        self.data = data
    def __repr__(self):
        return repr(self.data) 
    def __add__(self, other):
        return tuple( (a+b for a,b in zip(self.data, other.data) ) )  
    def __sub__(self, other):
        return tuple( (a-b for a,b in zip(self.data, other.data) ) )

Vector(1, 2, 3) - Vector(1, 1, 1)

Answer 8

對於曾經在 Pycharm 上編碼的人來說，它也讓其他人重振旗鼓。

 import operator
 Arr1=[1,2,3,45]
 Arr2=[3,4,56,78]
 print(list(map(operator.sub,Arr1,Arr2)))

Answer 9

如果您計划執行多個簡單的襯墊，最好實現您自己的類並覆蓋適用於您的案例的適當運算符。

取自Python 中的數學：

class Vector:

  def __init__(self, data):
    self.data = data

  def __repr__(self):
    return repr(self.data)  

  def __add__(self, other):
    data = []
    for j in range(len(self.data)):
      data.append(self.data[j] + other.data[j])
    return Vector(data)  

x = Vector([1, 2, 3])    
print x + x

Answer 10

Python 中map和lambda函數的結合，很好地解決了這類問題：

a = [2,2,2]
b = [1,1,1]
map(lambda x,y: x-y, a,b)

zip函數是另一個不錯的選擇，如@UncleZeiv 所示

Answer 11

arr1=[1,2,3]
arr2=[2,1,3]
ls=[arr2-arr1 for arr1,arr2 in zip(arr1,arr2)]
print(ls)
>>[1,-1,0]

Answer 12

這個答案展示了如何編寫“正常/易於理解”的pythonic代碼。

我建議不要使用zip因為並不是每個人都知道它。


解決方案使用列表推導式和常見的內置函數。

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備選方案 1（推薦）：

a = [2, 2, 2]
b = [1, 1, 1]
result = [a[i] - b[i] for i in range(len(a))]

推薦，因為它只使用 Python 中最基本的功能

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備選方案 2：

a = [2, 2, 2]
b = [1, 1, 1]
result = [x - b[i] for i, x in enumerate(a)]

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備選方案 3（如BioCoder 所述）：

a = [2, 2, 2]
b = [1, 1, 1]
result = list(map(lambda x, y: x - y, a, b))

Answer 13

已經提出了許多解決方案。

如果對速度感興趣，這里是關於速度（從最快到最慢）的不同解決方案的回顧

import timeit
import operator

a = [2,2,2]
b = [1,1,1]  # we want to obtain c = [2,2,2] - [1,1,1] = [1,1,1

%timeit map(operator.sub, a, b)
176 ns ± 7.18 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit map(int.__sub__, a, b)
179 ns ± 4.95 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit map(lambda x,y: x-y, a,b)
189 ns ± 8.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit [a_i - b_i for a_i, b_i in zip(a, b)]
421 ns ± 18.4 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit [x - b[i] for i, x in enumerate(a)]
452 ns ± 17.2 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each

%timeit [a[i] - b[i] for i in range(len(a))]
530 ns ± 16.7 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit list(map(lambda x, y: x - y, a, b))
546 ns ± 16.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit np.subtract(a,b)
2.68 µs ± 80.9 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

%timeit list(np.array(a) - np.array(b))
2.82 µs ± 113 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

%timeit np.matrix(a) - np.matrix(b)
12.3 µs ± 437 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

使用map顯然是最快的。 令人驚訝的是， numpy是最慢的。 事實證明，首先將列表a和b轉換為numpy數組的成本是一個瓶頸，它超過了矢量化帶來的任何效率收益。

%timeit a = np.array([2,2,2]); b=np.array([1,1,1])
1.55 µs ± 54.9 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

a = np.array([2,2,2])
b = np.array([1,1,1])
%timeit a - b
417 ns ± 12.8 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

Answer 14

使用 for 循環

a = [3,5,6]
b = [3,7,2]

c = []

for i in range(len(a)):
     c.append(a[i] - b[i])

print(c)

輸出 [0, -2, 4]

Answer 15

好簡單

list1=[1,2,3,4,5]
list2=[1,2]
list3=[]
# print(list1-list2)

for element in list1:
    if element not in list2:
       list3.append(element)

print(list3)

Answer 16

嘗試這個：

list(array([1,2,3])-1)