在 Python 中减去 2 个列表

Question

现在我将 vector3 值表示为列表。 有没有办法减去其中的 2 个，例如 vector3 值，例如

[2,2,2] - [1,1,1] = [1,1,1]

我应该使用元组吗？

如果他们都没有在这些类型上定义这些操作数，我可以定义它吗？

如果没有，我应该创建一个新的 vector3 类吗？

Answer 1

如果这是你最终经常做的事情，并且有不同的操作，你可能应该创建一个类来处理这样的情况，或者更好地使用像Numpy这样的库。

否则，查找与zip内置函数一起使用的列表推导式：

[a_i - b_i for a_i, b_i in zip(a, b)]

Answer 2

这是列表推导式的替代方法。 Map 遍历列表（后一个参数），同时进行，并将它们的元素作为参数传递给函数（第一个参数）。 它返回结果列表。

import operator
map(operator.sub, a, b)

这段代码因为语法较少（这对我来说更美观），显然长度为 5 的列表快了 40%（参见 bobince 的评论）。 尽管如此，任何一种解决方案都将奏效。

Answer 3

如果您的列表是 a 和 b，您可以执行以下操作：

map(int.__sub__, a, b)

但你可能不应该。 没有人会知道这意味着什么。

Answer 4

我也必须推荐NumPy

它不仅进行向量数学运算速度更快，而且还具有大量便利功能。

如果你想要更快的一维向量，试试vop

它类似于 MatLab，但免费。 这是你要做的一个例子

from numpy import matrix
a = matrix((2,2,2))
b = matrix((1,1,1))
ret = a - b
print ret
>> [[1 1 1]]

繁荣。

Answer 5

import numpy as np
a = [2,2,2]
b = [1,1,1]
np.subtract(a,b)

Answer 6

如果你有两个名为“a”和“b”的列表，你可以这样做： [m - n for m,n in zip(a,b)]

Answer 7

一个稍微不同的 Vector 类。

class Vector( object ):
    def __init__(self, *data):
        self.data = data
    def __repr__(self):
        return repr(self.data) 
    def __add__(self, other):
        return tuple( (a+b for a,b in zip(self.data, other.data) ) )  
    def __sub__(self, other):
        return tuple( (a-b for a,b in zip(self.data, other.data) ) )

Vector(1, 2, 3) - Vector(1, 1, 1)

Answer 8

对于曾经在 Pycharm 上编码的人来说，它也让其他人重振旗鼓。

 import operator
 Arr1=[1,2,3,45]
 Arr2=[3,4,56,78]
 print(list(map(operator.sub,Arr1,Arr2)))

Answer 9

如果您计划执行多个简单的衬垫，最好实现您自己的类并覆盖适用于您的案例的适当运算符。

取自Python 中的数学：

class Vector:

  def __init__(self, data):
    self.data = data

  def __repr__(self):
    return repr(self.data)  

  def __add__(self, other):
    data = []
    for j in range(len(self.data)):
      data.append(self.data[j] + other.data[j])
    return Vector(data)  

x = Vector([1, 2, 3])    
print x + x

Answer 10

Python 中map和lambda函数的结合，很好地解决了这类问题：

a = [2,2,2]
b = [1,1,1]
map(lambda x,y: x-y, a,b)

zip函数是另一个不错的选择，如@UncleZeiv 所示

Answer 11

arr1=[1,2,3]
arr2=[2,1,3]
ls=[arr2-arr1 for arr1,arr2 in zip(arr1,arr2)]
print(ls)
>>[1,-1,0]

Answer 12

这个答案展示了如何编写“正常/易于理解”的pythonic代码。

我建议不要使用zip因为并不是每个人都知道它。


解决方案使用列表推导式和常见的内置函数。

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备选方案 1（推荐）：

a = [2, 2, 2]
b = [1, 1, 1]
result = [a[i] - b[i] for i in range(len(a))]

推荐，因为它只使用 Python 中最基本的功能

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备选方案 2：

a = [2, 2, 2]
b = [1, 1, 1]
result = [x - b[i] for i, x in enumerate(a)]

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备选方案 3（如BioCoder 所述）：

a = [2, 2, 2]
b = [1, 1, 1]
result = list(map(lambda x, y: x - y, a, b))

Answer 13

已经提出了许多解决方案。

如果对速度感兴趣，这里是关于速度（从最快到最慢）的不同解决方案的回顾

import timeit
import operator

a = [2,2,2]
b = [1,1,1]  # we want to obtain c = [2,2,2] - [1,1,1] = [1,1,1

%timeit map(operator.sub, a, b)
176 ns ± 7.18 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit map(int.__sub__, a, b)
179 ns ± 4.95 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit map(lambda x,y: x-y, a,b)
189 ns ± 8.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit [a_i - b_i for a_i, b_i in zip(a, b)]
421 ns ± 18.4 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit [x - b[i] for i, x in enumerate(a)]
452 ns ± 17.2 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each

%timeit [a[i] - b[i] for i in range(len(a))]
530 ns ± 16.7 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit list(map(lambda x, y: x - y, a, b))
546 ns ± 16.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit np.subtract(a,b)
2.68 µs ± 80.9 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

%timeit list(np.array(a) - np.array(b))
2.82 µs ± 113 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

%timeit np.matrix(a) - np.matrix(b)
12.3 µs ± 437 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

使用map显然是最快的。 令人惊讶的是， numpy是最慢的。 事实证明，首先将列表a和b转换为numpy数组的成本是一个瓶颈，它超过了矢量化带来的任何效率收益。

%timeit a = np.array([2,2,2]); b=np.array([1,1,1])
1.55 µs ± 54.9 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

a = np.array([2,2,2])
b = np.array([1,1,1])
%timeit a - b
417 ns ± 12.8 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

Answer 14

使用 for 循环

a = [3,5,6]
b = [3,7,2]

c = []

for i in range(len(a)):
     c.append(a[i] - b[i])

print(c)

输出 [0, -2, 4]

Answer 15

好简单

list1=[1,2,3,4,5]
list2=[1,2]
list3=[]
# print(list1-list2)

for element in list1:
    if element not in list2:
       list3.append(element)

print(list3)

Answer 16

尝试这个：

list(array([1,2,3])-1)