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反饋機制/關系提取學習

[英]Feedback Mechanism / Learning for Relationship Extraction

有沒有一種反饋機制可以使我們糾正“關系提取”所犯的錯誤,從而使加班變得更聰明,並且不會犯同樣的錯誤? 例如,如果它不能將某人的名字標識為PERSON,或者可能無法將某物標識為ORGANIZATION。

沒有用於關系提取的反饋機制。 如果您想識別一個知名的PERSONORGANIZATION那么我建議您使用Alchemy Language API,該API使用一些數據源來消除歧義。

下圖顯示了實體的子類型,並鏈接到服務使用的某些數據源。 在此處輸入圖片說明

煉金術服務提供名稱實體識別,就像關系提取一樣。

觀看演示[此處]: http : //www.alchemyapi.com/products/demo/alchemylanguage

哈維爾

回答您的問題有兩個方面。

1)如果您嘗試使“關系提取”總體上更好地工作(而不是針對特定示例),那么我們將推出一個新的產品來做到這一點。 它稱為Watson Knowledge Studio,您可以在以下位置找到更多信息

http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/knowledge-studio.html

2)如果您要針對具體示例創建個人反饋。 我們絕對在考慮添加這種功能-不是添加到關系提取服務,而是添加到上述的Watson Knowledge Studio產品,主要是因為它公開了收集此類反饋並將其用於模型重建的API。

雷明

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