AttributeError：'module'對象沒有屬性'score'

Question

嘗試使用nltk.metrics.scores的函數precision時nltk.metrics.scores 。 我嘗試了很多不同的進口但沒有成功。

我查看了我的python目錄中的文件（見下文），函數就在那里，但只是“不能觸及這個/那個”。 我在看：

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/metrics
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/metrics/scores.py

這是我的終端向我展示的內容：

File "/home/login/projects/python-projects/test.py", line 39, in <module>
  precision = nltk.metrics.scores.precision(correct[CLASS_POS], predicted[CLASS_POS])
AttributeError: 'module' object has no attribute 'scores'

在我的搜索中，我偶然發現了這個鏈接 ，這給了我兩個選項，但我不知道如何進行其中任何一個：

• 顯而易見的原因是settings.py沒有在INSTALLED_APPS列出的包含blah的目錄。
• 一個不太明顯的原因：如果目錄不包含文件__init__.py您也會收到此錯誤。

Answer 1

簡而言之：

from nltk import precision

---

長期：

這很棘手。 出現問題的原因是NLTK的打包方式。 如果我們看一下dir(nltk.metrics) ，除了alignment_error_rate之外，里面什么也沒有

>>> import nltk
>>> dir(nltk.metrics)
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'alignment_error_rate']

BTW，在最新版本的NLTK中， alignment_error_rate已移至nltk.translate.metrics ，請參閱https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/translate/metrics.py#L10 。 nltk.translate包有點不穩定，因為它仍處於開發階段。

回到指標包，來自https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/metrics/__init__.py ，我們看到：

from nltk.metrics.scores import          (accuracy, precision, recall, f_measure,
                                          log_likelihood, approxrand)
from nltk.metrics.confusionmatrix import ConfusionMatrix
from nltk.metrics.distance        import (edit_distance, binary_distance,
                                          jaccard_distance, masi_distance,
                                          interval_distance, custom_distance,
                                          presence, fractional_presence)
from nltk.metrics.paice           import Paice
from nltk.metrics.segmentation    import windowdiff, ghd, pk
from nltk.metrics.agreement       import AnnotationTask
from nltk.metrics.association     import (NgramAssocMeasures, BigramAssocMeasures,
                                          TrigramAssocMeasures, ContingencyMeasures)
from nltk.metrics.spearman        import (spearman_correlation, ranks_from_sequence,
                                      ranks_from_scores)

基本上，這意味着度量包中的函數已經手動編碼並推送到nltk.metrics.__init__.py 。 因此，如果導入在此處停止，則dir(metrics)會列出此處導入的所有指標。

但是因為在更高級別，在nltk.__init__.py https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/__init__.py#L131 ，包使用以下方式導入：

from nltk.metrics import *

現在，所有指標得分都已導入頂級，這意味着您可以執行以下操作：

>>> from nltk import precision
>>> from nltk import spearman_correlation
>>> from nltk import NgramAssocMeasures

但您仍然可以訪問nltk.metrics中未在nltk.metrics.__init__.py導入的任何中間級模塊。 但是您必須使用正確的名稱空間作為函數保存在各自目錄中的方式。 請注意，這些不會顯示在dir(nltk.metrics)但是是導入函數的有效方法：

>>> from nltk.metrics import spearman
>>> from nltk.metrics import paice
>>> from nltk.metrics import scores
<function precision at 0x7fb584a34938>
>>> scores.precision
>>> spearman.spearman_correlation
<function spearman_correlation at 0x7fb5842b3230>
>>> from nltk.metrics.scores import precision
>>> precision
<function precision at 0x7fb584a34938>

Answer 2

用這個替換nltk.metrics的導入：

from nltk.metrics import *

現在調用精確度或分數或直接召回。