AttributeError：'module'对象没有属性'score'

Question

尝试使用nltk.metrics.scores的函数precision时nltk.metrics.scores 。 我尝试了很多不同的进口但没有成功。

我查看了我的python目录中的文件（见下文），函数就在那里，但只是“不能触及这个/那个”。 我在看：

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/metrics
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/metrics/scores.py

这是我的终端向我展示的内容：

File "/home/login/projects/python-projects/test.py", line 39, in <module>
  precision = nltk.metrics.scores.precision(correct[CLASS_POS], predicted[CLASS_POS])
AttributeError: 'module' object has no attribute 'scores'

在我的搜索中，我偶然发现了这个链接 ，这给了我两个选项，但我不知道如何进行其中任何一个：

• 显而易见的原因是settings.py没有在INSTALLED_APPS列出的包含blah的目录。
• 一个不太明显的原因：如果目录不包含文件__init__.py您也会收到此错误。

Answer 1

简而言之：

from nltk import precision

---

长期：

这很棘手。 出现问题的原因是NLTK的打包方式。 如果我们看一下dir(nltk.metrics) ，除了alignment_error_rate之外，里面什么也没有

>>> import nltk
>>> dir(nltk.metrics)
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'alignment_error_rate']

BTW，在最新版本的NLTK中， alignment_error_rate已移至nltk.translate.metrics ，请参阅https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/translate/metrics.py#L10 。 nltk.translate包有点不稳定，因为它仍处于开发阶段。

回到指标包，来自https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/metrics/__init__.py ，我们看到：

from nltk.metrics.scores import          (accuracy, precision, recall, f_measure,
                                          log_likelihood, approxrand)
from nltk.metrics.confusionmatrix import ConfusionMatrix
from nltk.metrics.distance        import (edit_distance, binary_distance,
                                          jaccard_distance, masi_distance,
                                          interval_distance, custom_distance,
                                          presence, fractional_presence)
from nltk.metrics.paice           import Paice
from nltk.metrics.segmentation    import windowdiff, ghd, pk
from nltk.metrics.agreement       import AnnotationTask
from nltk.metrics.association     import (NgramAssocMeasures, BigramAssocMeasures,
                                          TrigramAssocMeasures, ContingencyMeasures)
from nltk.metrics.spearman        import (spearman_correlation, ranks_from_sequence,
                                      ranks_from_scores)

基本上，这意味着度量包中的函数已经手动编码并推送到nltk.metrics.__init__.py 。 因此，如果导入在此处停止，则dir(metrics)会列出此处导入的所有指标。

但是因为在更高级别，在nltk.__init__.py https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/__init__.py#L131 ，包使用以下方式导入：

from nltk.metrics import *

现在，所有指标得分都已导入顶级，这意味着您可以执行以下操作：

>>> from nltk import precision
>>> from nltk import spearman_correlation
>>> from nltk import NgramAssocMeasures

但您仍然可以访问nltk.metrics中未在nltk.metrics.__init__.py导入的任何中间级模块。 但是您必须使用正确的名称空间作为函数保存在各自目录中的方式。 请注意，这些不会显示在dir(nltk.metrics)但是是导入函数的有效方法：

>>> from nltk.metrics import spearman
>>> from nltk.metrics import paice
>>> from nltk.metrics import scores
<function precision at 0x7fb584a34938>
>>> scores.precision
>>> spearman.spearman_correlation
<function spearman_correlation at 0x7fb5842b3230>
>>> from nltk.metrics.scores import precision
>>> precision
<function precision at 0x7fb584a34938>

Answer 2

用这个替换nltk.metrics的导入：

from nltk.metrics import *

现在调用精确度或分数或直接召回。