將數據框除以具有重疊索引的量度會導致NAN

Question

給定以下數據框a和系列b

a.div(b)

產生以下

我期望系列/數據框與其索引匹配，並且要執行該操作，我在這里缺少什么？

Answer 1

當你做了分工，熊貓試圖同時匹配索引和列。 要獲得您期望的答案，您需要確保列名匹配。 簡而言之，使用

a.div(b.rename(columns={'base_size':'persuasion'}))

您也可以只划分感興趣的列； 例如

a['persuasion'].div(b['base_size'])

編輯：這是一個工作示例：

vals = ['nontriallist', 'triallist', 'user']
a = pd.DataFrame({'survey_components': 0,
                  'segment': 3 * vals,
                  'persuasion': 30 * np.random.rand(9)})
a = a.set_index(['survey_components', 'segment'])
b = pd.DataFrame({'survey_components': 0,
                  'segment': vals,
                  'base_size': 30 * np.random.rand(3)})
b = b.set_index(['survey_components', 'segment'])

a.div(b.rename(columns={'base_size':'persuasion'}))

輸出：

                                persuasion
survey_components segment                 
0                 nontriallist    0.177813
                  nontriallist    4.815070
                  nontriallist    4.812900
                  triallist       2.502781
                  triallist       0.532746
                  triallist       0.935246
                  user           11.527919
                  user            9.329557
                  user            0.986049