即使批量記錄中的一條失敗，如何使用MongoDB批量插入（使用PyMongo）？

Question

我有一些Python代碼，使用PyMongo將許多列表（每個列表包含1000個對象）插入具有唯一索引（字段名稱為data_id ）的data_id 。

但是，我的一些對象列表在要插入的不同列表集中具有重復的數據（ 例如 ，第二個1000個對象列表具有一個或兩個記錄，這些記錄與先前在第一組對象中插入的某些對象相同。批量插入）。

這是問題所在 ：當代碼批量插入一組1000個對象，並且一個對象具有先前插入的data_id ，所有1000個對象的整個插入操作都會失敗。 我正在執行插入，如下所示：

inserted = False
try:
    collection = self.db[self.database][self.collection]
    collection.insert(record)
    inserted = True

except pymongo.errors.ConnectionFailure, e:
    sys.stdout.write('Error connecting to %s: %s\n' % (self.connection_url, e))
except BaseException, e:
    sys.stdout.write('An error occurred in add_record: %s\n' % e)

return inserted

我已經在某處閱讀（現在在任何地方都找不到參考！），可以通過告訴Mongo列表是無序的來避免這種情況。 所以我嘗試通過插入行ordered=False ，但這失敗了：

__init__() got an unexpected keyword argument 'ordered'

有誰知道如何使用PyMongo.insert()無序插入對象列表，以便僅非唯一記錄失敗，其余部分按預期插入？

Answer 1

找到了答案。 對於那些有興趣， .insert()已被棄用，在PyMongo ，並建議使用.insert_many()它尊重ordered=False關鍵字。