即使批量记录中的一条失败，如何使用MongoDB批量插入（使用PyMongo）？

Question

我有一些Python代码，使用PyMongo将许多列表（每个列表包含1000个对象）插入具有唯一索引（字段名称为data_id ）的data_id 。

但是，我的一些对象列表在要插入的不同列表集中具有重复的数据（ 例如 ，第二个1000个对象列表具有一个或两个记录，这些记录与先前在第一组对象中插入的某些对象相同。批量插入）。

这是问题所在 ：当代码批量插入一组1000个对象，并且一个对象具有先前插入的data_id ，所有1000个对象的整个插入操作都会失败。 我正在执行插入，如下所示：

inserted = False
try:
    collection = self.db[self.database][self.collection]
    collection.insert(record)
    inserted = True

except pymongo.errors.ConnectionFailure, e:
    sys.stdout.write('Error connecting to %s: %s\n' % (self.connection_url, e))
except BaseException, e:
    sys.stdout.write('An error occurred in add_record: %s\n' % e)

return inserted

我已经在某处阅读（现在在任何地方都找不到参考！），可以通过告诉Mongo列表是无序的来避免这种情况。 所以我尝试通过插入行ordered=False ，但这失败了：

__init__() got an unexpected keyword argument 'ordered'

有谁知道如何使用PyMongo.insert()无序插入对象列表，以便仅非唯一记录失败，其余部分按预期插入？

Answer 1

找到了答案。 对于那些有兴趣， .insert()已被弃用，在PyMongo ，并建议使用.insert_many()它尊重ordered=False关键字。