在數組中分割字符串-Python

Question

我有一個帶有數組變量的pandas數據框，該數組變量當前由兩部分組成，如下例所示。 第一部分是日期時間，第二部分是價格。 數據框中的記錄具有不同長度的price_trend數組。

Id  Name    Color    price_trend                
1   apple   red      '1420848000:1.25', '1440201600:1.35', '1443830400:1.52'                 60
2   lemon   yellow   '1403740800:0.32','1422057600:0.25'

我想將數組中的每個字符串分成兩個部分，以冒號（:)開頭，但是當我運行下面的代碼時，price_trend中的所有值都被替換為nan

df['price_trend'] = df['price_trend'].str.split(':')

我想將數組保留在此數據框中，而不要創建一個新數組。

Answer 1

df['price_trend'].apply(lambda x:[i.split(':') for i in x])

0    [['1420848000, 1.25'], [ '1440201600, 1.35'], [ '1443830400, 1.52']]
1                            [['1403740800, 0.32'], ['1422057600, 0.25']]

Answer 2

我認為下面的代碼應該為您工作

>>> df={}
>>> df['p']=['1420848000:1.25', '1440201600:1.35', '1443830400:1.52']
>>> df['p']=[ x.split(':') for x in df['p']]
>>> df
{'p': [['1420848000', '1.25'], ['1440201600', '1.35'], ['1443830400', '1.52']]}