[英]Group By with multiple column
我在下表中有數據
RowId | User | Date -------------------------- 1 A 2015-11-11 08:50:48.243 2 A 2015-11-11 08:51:01.433 3 B 2015-11-11 08:51:05.210
嘗試獲取數據如下:
User, Date, Count A 2015-11-11 2 B 2015-11-11 1 Select User,Date,Count(User) from Table1 Group By User,Date
由於涉及“日期”字段中的時間,它返回了3行。 如何在SQL和Linq中獲得它。 請給我建議。
編輯:
我能夠在SQL中獲得它
Select User,Cast(Date as Date),Count(User) from Table1 Group By User,Cast(Date as Date)
編輯:
添加linq查詢
var details = db.table1.GroupBy( r => new { r.RowId,r.User,r.Date}) .Select(g => new {Name = g.Key, Count = g.Count()}).ToList();
如果時間有問題,可以先將其轉換為:
select User, CAST(dateColumn AS DATE) as dateConverted
into #tempTable
from myTable
然后使用窗口函數或分組依據:
select *,
count(user) over (partition by date) as userCount
from #tempTable
這應該可以在SQL Server中使用,不了解Linq
編輯:如果日期部分是問題,只需從表中select into
帶有強制轉換日期的表即可。 這樣,Linq中就不會出現此問題。
var grouped = from d in db.MyTable.AsEnumerable()
group d by new {
User = d.User,
Date=d.Date.HasValue ? d.Date.Value.Date : (DateTime?)null} into g
select new {User=g.Key.User, Date=g.Key.Date, Count=g.Count()};
遲早有人會說這不是服務器端分組,並且會受到性能的影響,這是正確的。 如果沒有Enumerable,它將在服務器端,但以每個組的另一個調用為代價,因此這是另一種方式:
public class MyResult
{
public string User {get;set;}
public DateTime? Date {get;set;}
public int Count {get;set;}
}
var grouped = db.ExecuteQuery<MyResult>(@"select [User],
Cast([Date] as Date) as [Date],
Count(*) as [Count]
from myTable
group by [user], Cast([Date] as Date)");
編輯:我不知道為什么我以前想過另一種方式,這只會在服務器端工作並做到,不需要AsEnumerable():
var grouped = from d in db.MyTable
group d by new {
User = d.User,
Date=d.Date.HasValue ? d.Date.Value.Date : (DateTime?)null} into g
select new {User=g.Key.User, Date=g.Key.Date, Count=g.Count()};
對於Linq Query,只需執行以下操作:(您需要使用System.Data.Entity.SqlServer
命名空間進行導入。
執行此linq查詢,所有計算都在服務器數據庫上完成。 請注意, Table1s
代表Table1
的DbSet
,而context
是您的DbContext
實例。
var query = from item in context.Table1s
group item by new
{
item.User,
Year = SqlFunctions.DatePart("yyyy", item.Date),
Month = SqlFunctions.DatePart("mm", item.Date),
Day = SqlFunctions.DatePart("dd", item.Date)
} into g
select new { g.Key.User, g.Key.Year, g.Key.Month, g.Key.Day, Count = g.Count() };
然后像這樣創建最終結果:
var result = query.ToList().Select(p =>
new
{
p.User,
Date = new DateTime(p.Year.Value, p.Month.Value, p.Day.Value),
p.Count
}).ToList();
其他解決方案是創建一個SQL視圖,DbContext將使用該SQL視圖來檢索所需的數據。 SQL View主體必須是您在問題中編寫的SQL。
編輯2:DbFunctions
就像Cetin Basoz在評論中指出的那樣,我們也可以使用System.Data.Entity.DbFunctions 。 而且代碼比使用SqlFunctions更簡潔 。 這僅適用於EF 6及更高版本。 使用SqlFunctions的版本可用於EF 4及更高版本。
var query = from item in context.Table1s
group item by new
{
item.User,
Date = DbFunctions.TruncateTime(item.Date)
} into g
select new { g.Key.User, g.Key.Date, Count = g.Count() };
編輯1:這是Cetin Basoz的回答所特有的:
眾所周知,使用AsEnumerable不能高效地完成所需的工作。 他給我們的第二個解決方案是:
var grouped = from d in db.MyTable
group d by new {
User = d.User,
Date=d.Date.HasValue ? d.Date.Value.Date : (DateTime?)null} into g
select new {User=g.Key.User, Date=g.Key.Date, Count=g.Count()};
由於以下原因,此解決方案不起作用:
LINQ to Entities不支持指定的類型成員'Date'。 僅支持初始化程序,實體成員和實體導航屬性。
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