如何創建Tensorflow Tensorboard空圖

Question

使用tensorboard --logdir=/home/vagrant/notebook啟動tensorboard tensorboard --logdir=/home/vagrant/notebook

在tensorboard：6006>圖表，它說沒有找到圖形定義文件。

要存儲圖形，請創建tf.python.training.summary_io.SummaryWriter並通過構造函數或通過調用其add_graph（）方法傳遞圖形。

import tensorflow as tf

sess = tf.Session()
writer = tf.python.training.summary_io.SummaryWriter("/home/vagrant/notebook", sess.graph_def)

但是頁面仍然是空的，我怎么能開始玩張量板呢？

目前的張量板

結果想要

一個可以添加節點的空圖，可編輯。

更新

看起來像tensorboard無法創建圖表來添加節點，拖動和編輯等（我對官方視頻感到困惑）。

運行https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/fully_connected_feed.py然后tensorboard --logdir=/home/vagrant/notebook/data能夠查看圖表

然而，似乎tensorflow只提供查看摘要的能力，沒有什么不同，使其脫穎而出

Answer 1

TensorBoard是一種用於可視化TensorFlow圖並在訓練和推理期間分析記錄的指標的工具。 該圖是使用Python API創建的，然后使用tf.train.SummaryWriter.add_graph()方法tf.train.SummaryWriter.add_graph() 。 將SummaryWriter寫入的文件加載到TensorBoard時，您可以看到已保存的圖形，並以交互方式瀏覽它。

但是，TensorBoard不是用於構建圖形本身的工具。 它沒有任何支持向圖表添加節點。

Answer 2

從以下代碼示例開始 ，我可以添加一行，如下所示：

import tensorflow as tf
import numpy as np
sess = tf.InteractiveSession()  #define a session
# Create 100 phony x, y data points in NumPy, y = x * 0.1 + 0.3
x_data = np.random.rand(100).astype("float32")
y_data = x_data * 0.1 + 0.3

# Try to find values for W and b that compute y_data = W * x_data + b
# (We know that W should be 0.1 and b 0.3, but Tensorflow will
# figure that out for us.)
W = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -1.0, 1.0))
b = tf.Variable(tf.zeros([1]))
y = W * x_data + b

# Minimize the mean squared errors.
loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data))
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)
train = optimizer.minimize(loss)

# Before starting, initialize the variables.  We will 'run' this first.
init = tf.initialize_all_variables()

# Launch the graph.
sess = tf.Session()
sess.run(init)

#### ----> ADD THIS LINE <---- ####
writer = tf.train.SummaryWriter("/tmp/test", sess.graph)

# Fit the line.
for step in xrange(201):
    sess.run(train)
    if step % 20 == 0:
        print(step, sess.run(W), sess.run(b))

# Learns best fit is W: [0.1], b: [0.3]

然后從命令行運行tensorboard，指向相應的目錄。 這顯示了對SummaryWriter的完整調用。 請務必注意以下事項：

1. SummaryWriter傳遞一個Session，因此必須在創建Session（或InteractiveSession）之后發生
2. 該會話可以在程序的早期創建，但是當Session傳遞給SummaryWriter 時，該點存在的圖形將寫入TensorBoard將使用的文件。

Answer 3

在此頁面中，您可以使用一個非常簡單的代碼來測試您的安裝： http ： //tensorflow.org/get_started

我把這條線包括在內

tf.train.write_graph(sess.graph_def, '/home/daniel/Documents/Projetos/Prorum/ProgramasEmPython/TestingTensorFlow/fileGraph', 'graph.pbtxt')

在此之后“sess.run（init）”

這將生成一個您必須上傳到“TensorBoard”的文件。

為了打開TensorBoard，假設它已安裝在你的計算機中（必須是你使用pip安裝），我使用了Ubuntu的終端並寫道：

“tensorboard --logdir nameOfDirectory”

然后，您應該在端口6006中打開瀏覽器：

http://localhost:6006/

這將打開TensorBoard。 我轉到“圖表菜單”並上傳了該文件。 它生成了以下數字：

所以，我所做的是將我在Python中創建的模型轉移到TensorBoard。 如果沒有創建模型（僅啟動會話），我相信可以創建一個空的。 但是，我不確定您是否可以直接在TensorBoard中更改此設置。

我在這里用葡萄牙語回答了這個問題，並為巴西用戶提供了更多細節。 也許它對其他人有用： http ： //prorum.com/index.php/1843/recentemente-plataforma-aprendizagem-primeira-impressao

Answer 4

我在Windows上解決了：

       file_writer = tf.summary.FileWriter("output", sess.graph)

對於該目錄“輸出”。 我在Windows上打開命令。

類型

tensorboard --logdir="C:\Users\kiran\machine Learning\output"

我的錯誤是在那條線上..

Answer 5

如果您使用的是Firefox，TensorBoard中的圖形不會顯示。 您必須安裝Chrome。

Answer 6

結果想要

一個可以添加節點的空圖，可編輯。

我想你會發現Orange工具很有用。 它允許您拖放各種節點並通過GUI實現算法。

Answer 7

我不得不使用

python -m tensorflow.tensorboard --logdir="C:\tmp\tensorflow\.."

不知何故， tensorboard --logdir不起作用。

我的環境

操作系統：Windows 7，Python 3.5和Tensorflow 1.1.0