將列表保存到 .txt 文件

Question

python 中是否有 function 允許我們將列表保存在 txt 文件中並保持其格式？

如果我有清單：

values = ['1','2','3']

我可以將其保存到包含以下內容的文件中嗎？

'['1','2','3']'

到目前為止，我在終端中打印了部分列表並將其復制到 txt 文件中。

Answer 1

試試這個，如果它對你有幫助

values = ['1', '2', '3']

with open("file.txt", "w") as output:
    output.write(str(values))

Answer 2

如果你有超過一維數組

with open("file.txt", 'w') as output:
    for row in values:
        output.write(str(row) + '\n')

無需“[”和“]”即可編寫的代碼

with open("file.txt", 'w') as file:
        for row in values:
            s = " ".join(map(str, row))
            file.write(s+'\n')

Answer 3

您可以使用內置庫泡菜

這個庫允許你將python中的任何對象保存到一個文件中

該庫也將保持格式

import pickle
with open('/content/list_1.ob', 'wb') as fp:
    pickle.dump(list_1, fp)

您還可以使用相同的庫將列表作為對象讀回

with open ('/content/list_1.ob', 'rb') as fp:
    list_1 = pickle.load(fp)

注意：文件可以有您喜歡的任何擴展名。 這些文件是二進制文件，不應手動查看。

參考： 使用 Python 將列表寫入文件

Answer 4

我使用我自己創建的記錄器：

import json
import timeit
import traceback
import sys
import unidecode

def main_writer(f,argument):
  try:
    f.write(str(argument))
  except UnicodeEncodeError:
    f.write(unidecode.unidecode(argument))


def logger(*argv,logfile="log.txt",singleLine = False):
  """
  Writes Logs to LogFile
  """
  with open(logfile, 'a+') as f:
    for arg in argv:
      if arg == "{}":
        continue
      if type(arg) == dict and len(arg)!=0:
        json_object = json.dumps(arg, indent=4, default=str)
        f.write(str(json_object))
        f.flush()
        """
        for key,val in arg.items():
          f.write(str(key) + " : "+ str(val))
          f.flush()
        """
      elif type(arg) == list and len(arg)!=0:
        for each in arg:
          main_writer(f,each)
          f.write("\n")
          f.flush()
      else:
        main_writer(f,arg)
        f.flush()
      if singleLine==False:
        f.write("\n")
    if singleLine==True:
      f.write("\n")

def tryFunc(func, func_name=None, *args, **kwargs):
  """
  Time for Successfull Runs
  Exception Traceback for Unsuccessful Runs
  """
  stack = traceback.extract_stack()
  filename, codeline, funcName, text = stack[-2]
  func_name = func.__name__ if func_name is None else func_name # sys._getframe().f_code.co_name # func.__name__
  start = timeit.default_timer()
  x = None
  try:
    x = func(*args, **kwargs)
    stop = timeit.default_timer()
    # logger("Time to Run {} : {}".format(func_name, stop - start))
  except Exception as e:
    logger("Exception Occurred for {} :".format(func_name))
    logger("Basic Error Info :",e)
    logger("Full Error TraceBack :")
    # logger(e.message, e.args)
    logger(traceback.format_exc())
  return x

def bad_func():
  return 'a'+ 7

if __name__ == '__main__':
    logger(234)
    logger([1,2,3])
    logger(['a','b','c'])
    logger({'a':7,'b':8,'c':9})
    tryFunc(bad_func)

Answer 5

出於性能和其他目的，假設您還想從文件中讀取和寫入內容，請使用 json 格式！

PS - 您也可以寫入 txt，但jsons是保存此類對象的標准！

ORJSON是此任務的 goto 標准。 還支持嵌套列表/字典/其他復雜結構。

注意： ORJSON比內置的JSON庫更快、更可序列化，但兩者都可以執行相同的操作。

import orjson

def pretty_view_dict(normal_dict):
    print(orjson.dumps(normal_dict, option=orjson.OPT_INDENT_2).decode('utf-8'))

def read_json_file(fpath):
    with open(fpath, "r") as f:
        data = orjson.loads(f.read())
    return data

def write_json_file(fpath, data):
    with open(fpath, "wb") as f:
        f.write(orjson.dumps(data, option= orjson.OPT_INDENT_2))
    return True