[英]Save a list to a .txt file
python 中是否有 function 允许我们将列表保存在 txt 文件中并保持其格式?
如果我有清单:
values = ['1','2','3']
我可以将其保存到包含以下内容的文件中吗?
'['1','2','3']'
到目前为止,我在终端中打印了部分列表并将其复制到 txt 文件中。
试试这个,如果它对你有帮助
values = ['1', '2', '3']
with open("file.txt", "w") as output:
output.write(str(values))
如果你有超过一维数组
with open("file.txt", 'w') as output:
for row in values:
output.write(str(row) + '\n')
无需“[”和“]”即可编写的代码
with open("file.txt", 'w') as file:
for row in values:
s = " ".join(map(str, row))
file.write(s+'\n')
您可以使用内置库泡菜
这个库允许你将python中的任何对象保存到一个文件中
该库也将保持格式
import pickle
with open('/content/list_1.ob', 'wb') as fp:
pickle.dump(list_1, fp)
您还可以使用相同的库将列表作为对象读回
with open ('/content/list_1.ob', 'rb') as fp:
list_1 = pickle.load(fp)
注意:文件可以有您喜欢的任何扩展名。 这些文件是二进制文件,不应手动查看。
我使用我自己创建的记录器:
import json
import timeit
import traceback
import sys
import unidecode
def main_writer(f,argument):
try:
f.write(str(argument))
except UnicodeEncodeError:
f.write(unidecode.unidecode(argument))
def logger(*argv,logfile="log.txt",singleLine = False):
"""
Writes Logs to LogFile
"""
with open(logfile, 'a+') as f:
for arg in argv:
if arg == "{}":
continue
if type(arg) == dict and len(arg)!=0:
json_object = json.dumps(arg, indent=4, default=str)
f.write(str(json_object))
f.flush()
"""
for key,val in arg.items():
f.write(str(key) + " : "+ str(val))
f.flush()
"""
elif type(arg) == list and len(arg)!=0:
for each in arg:
main_writer(f,each)
f.write("\n")
f.flush()
else:
main_writer(f,arg)
f.flush()
if singleLine==False:
f.write("\n")
if singleLine==True:
f.write("\n")
def tryFunc(func, func_name=None, *args, **kwargs):
"""
Time for Successfull Runs
Exception Traceback for Unsuccessful Runs
"""
stack = traceback.extract_stack()
filename, codeline, funcName, text = stack[-2]
func_name = func.__name__ if func_name is None else func_name # sys._getframe().f_code.co_name # func.__name__
start = timeit.default_timer()
x = None
try:
x = func(*args, **kwargs)
stop = timeit.default_timer()
# logger("Time to Run {} : {}".format(func_name, stop - start))
except Exception as e:
logger("Exception Occurred for {} :".format(func_name))
logger("Basic Error Info :",e)
logger("Full Error TraceBack :")
# logger(e.message, e.args)
logger(traceback.format_exc())
return x
def bad_func():
return 'a'+ 7
if __name__ == '__main__':
logger(234)
logger([1,2,3])
logger(['a','b','c'])
logger({'a':7,'b':8,'c':9})
tryFunc(bad_func)
出于性能和其他目的,假设您还想从文件中读取和写入内容,请使用 json 格式!
PS - 您也可以写入 txt,但jsons
是保存此类对象的标准!
ORJSON是此任务的 goto 标准。 还支持嵌套列表/字典/其他复杂结构。
注意: ORJSON
比内置的JSON
库更快、更可序列化,但两者都可以执行相同的操作。
import orjson
def pretty_view_dict(normal_dict):
print(orjson.dumps(normal_dict, option=orjson.OPT_INDENT_2).decode('utf-8'))
def read_json_file(fpath):
with open(fpath, "r") as f:
data = orjson.loads(f.read())
return data
def write_json_file(fpath, data):
with open(fpath, "wb") as f:
f.write(orjson.dumps(data, option= orjson.OPT_INDENT_2))
return True
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