使用多個 Python 引擎（32Bit/64bit 和 2.7/3.5）

Question

我想將 Python 用於科學應用程序，經過一些研究決定我將使用 Anaconda，因為它捆綁了大量軟件包，並且通過 cmd 使用conda install添加新模塊很容易。

我更喜歡使用 64 位版本以獲得更好的 RAM 使用和效率，但也需要 32 位版本，因為有些庫是 32 位的。 同樣，我更喜歡使用 Python 3.5，因為那是未來和事情的發展方向。 但是大量的庫仍然是 2.7，這意味着我需要兩者。

我必須安裝 4 個版本的 Anaconda（64 位 2.7、64 位 3.5、32 位 2.7、64 位 3.5）。 每個版本大約 380MB。 我的目標是使用 Jupyter notebook 和 Spyder 作為 IDE。 我不得不在需要時在版本之間切換。 我有沖突的庫、路徑問題和各種奇怪的問題。

因此，我計划從頭開始進行全新安裝。 我想知道是否有更明智的方法來處理這個問題。 如果重要的話，我現在使用 Windows 7 64 位。

Answer 1

確保設置正確的環境變量（ https://github.com/conda/conda/issues/1744 ）

為 32 位 Python 2.7 創建一個新環境：

set CONDA_FORCE_32BIT=1
conda create -n py27_32 python=2.7

激活它：

set CONDA_FORCE_32BIT=1
activate py27_32

停用它：

deactivate py27_32

為 64 位 Python 3.5 創建一個：

set CONDA_FORCE_32BIT=
conda create -n py35_64 python=3.5

激活它：

set CONDA_FORCE_32BIT=
activate py35_64

最好的辦法是在批處理文件中編寫激活命令，這樣您只需鍵入一個命令，並且不會忘記設置正確的 32/64 位標志。

更新

您不需要為此安裝完整的 Anaconda 發行版。 Miniconda就足夠了：

這些 Miniconda 安裝程序包含 conda 包管理器和 Python。 安裝 Miniconda 后，您可以使用 conda 命令安裝任何其他軟件包並創建環境等。...

安裝程序有兩種變體：Miniconda 基於 Python 2，Miniconda3 基於 Python 3。 注意選擇安裝哪個 Miniconda 只影響 root 環境。 無論您安裝哪個版本的 Miniconda，您仍然可以同時安裝 Python 2.x 和 Python 3.x 環境。

我建議您使用 Miniconda3 64 位作為根環境。

您以后可以隨時安裝完整的 Anaconda：

conda install anaconda

請注意，它可能會降級您之前在活動環境中安裝的一些軟件包。

Answer 2

設置子目錄約束

Conda 有一個配置變量subdir ，可用於將包搜索限制為平台（例如， win-32 ）。 我認為最簡單的過程是創建空的 env，將其設置為subdir ，然后繼續進行（受限）安裝。 例如，

win-32，Python 2.7

conda create -n py27_32
conda activate py27_32
conda config --env --set subdir win-32
conda install python=2.7

win-64，Python 3.7

conda create -n py37_64
conda activate py37_64
conda config --env --set subdir win-64
conda install python=3.7

或者，例如，如果您需要從 YAML 文件創建環境，但想要一個win-32平台，則可以使用CONDA_SUBDIR環境變量：

set CONDA_SUBDIR=win-32
conda env create -f env.yaml -n my_env_32
set CONDA_SUBDIR=
conda activate my_env_32
conda config --env --set subdir win-32

這個過程的好處是現在每當激活 env 時都會設置變量，因此將來對 env 的更改將保留在指定的子目錄中。

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臨時約束

也可以在--channel|-c參數中指定平台：

conda install -c defaults/win-32 --override-channels python=3.7

這里需要--override-channels以確保僅使用提供的頻道和子目錄（ win-32 ）。

但是，在整個 env 上設置subdir可能是更可靠的做法。

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YAML 約束

也可以在 YAML 環境定義中使用subdir規范。 然而，這不太可靠（見下文和評論）。 例如，

py37_win32.yaml

name: py37_win32
channels:
 - defaults/win-32
dependencies:
 - python=3.7

@Bicudo 已嘗試此操作並確認其有效，但指出它不會對環境的未來更新設置任何特定於環境的約束。 此外，@Geeocode 指出默認子目錄仍然可能泄漏，這可能是由於conda env create在解決期間仍然可以訪問全局通道配置（ --override-channels conda env create沒有等效的--override-channels標志）。 因此，在環境創建之前和之后仍然設置子目錄是一個很好的做法，例如，

set CONDA_SUBDIR=win-32
conda env create -f py37_win32.yaml
set CONDA_SUBDIR=
conda activate py37_win32
conda config --env --set subdir win-32

或者，從 Conda v4.9 開始，還可以將環境變量指定為 YAML 的一部分。 也就是說，可以在創建環境時有效地定義環境的CONDA_SUBDIR值：

py37_win32.yaml

name: py37_win32
channels:
 - defaults/win-32
dependencies:
 - python=3.7
variables:
  CONDA_SUBDIR: win-32

Answer 3

我只是想補充一下 Mike Mullers 的回答，因為我還希望我的 IPython 在 32 位和 64 位之間切換。

設置好32bit或64bit環境后。 使用以下命令

pip install ipykernel

在這個環境上安裝 ipykernel。 然后分配給它：

python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

這里 myenv 是新環境的名稱。 有關切換內核的更多詳細信息，請參閱此頁面 - http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html

Answer 4

（現在在 conda win64 - python64 activate env）

set CONDA_SUBDIR=win-32
conda install python

你會看見

以下軟件包將被更高優先級的頻道取代：

ca-certificates anaconda/pkgs/main/win-64::ca-certifi~ --> anaconda/pkgs/main/win-32::ca-certificates-2021.7.5-h9f7ea03_1
openssl anaconda/pkgs/main/win-64::openssl-1.~--> anaconda/pkgs/main/win-32::openssl-1.1.1k-hc431981_0 python
anaconda/pkgs/main/win-64::python-3.9~--> anaconda/pkgs/main/win-32::python-3.9.5-h53c7b84_3

繼續 ([y]/n)？

只需輸入“y”

此設置保存在文件“\\anaconda\\envs\\ you env \\ .condarc”中