使用多个 Python 引擎（32Bit/64bit 和 2.7/3.5）

Question

我想将 Python 用于科学应用程序，经过一些研究决定我将使用 Anaconda，因为它捆绑了大量软件包，并且通过 cmd 使用conda install添加新模块很容易。

我更喜欢使用 64 位版本以获得更好的 RAM 使用和效率，但也需要 32 位版本，因为有些库是 32 位的。 同样，我更喜欢使用 Python 3.5，因为那是未来和事情的发展方向。 但是大量的库仍然是 2.7，这意味着我需要两者。

我必须安装 4 个版本的 Anaconda（64 位 2.7、64 位 3.5、32 位 2.7、64 位 3.5）。 每个版本大约 380MB。 我的目标是使用 Jupyter notebook 和 Spyder 作为 IDE。 我不得不在需要时在版本之间切换。 我有冲突的库、路径问题和各种奇怪的问题。

因此，我计划从头开始进行全新安装。 我想知道是否有更明智的方法来处理这个问题。 如果重要的话，我现在使用 Windows 7 64 位。

Answer 1

确保设置正确的环境变量（ https://github.com/conda/conda/issues/1744 ）

为 32 位 Python 2.7 创建一个新环境：

set CONDA_FORCE_32BIT=1
conda create -n py27_32 python=2.7

激活它：

set CONDA_FORCE_32BIT=1
activate py27_32

停用它：

deactivate py27_32

为 64 位 Python 3.5 创建一个：

set CONDA_FORCE_32BIT=
conda create -n py35_64 python=3.5

激活它：

set CONDA_FORCE_32BIT=
activate py35_64

最好的办法是在批处理文件中编写激活命令，这样您只需键入一个命令，并且不会忘记设置正确的 32/64 位标志。

更新

您不需要为此安装完整的 Anaconda 发行版。 Miniconda就足够了：

这些 Miniconda 安装程序包含 conda 包管理器和 Python。 安装 Miniconda 后，您可以使用 conda 命令安装任何其他软件包并创建环境等。...

安装程序有两种变体：Miniconda 基于 Python 2，Miniconda3 基于 Python 3。 注意选择安装哪个 Miniconda 只影响 root 环境。 无论您安装哪个版本的 Miniconda，您仍然可以同时安装 Python 2.x 和 Python 3.x 环境。

我建议您使用 Miniconda3 64 位作为根环境。

您以后可以随时安装完整的 Anaconda：

conda install anaconda

请注意，它可能会降级您之前在活动环境中安装的一些软件包。

Answer 2

设置子目录约束

Conda 有一个配置变量subdir ，可用于将包搜索限制为平台（例如， win-32 ）。 我认为最简单的过程是创建空的 env，将其设置为subdir ，然后继续进行（受限）安装。 例如，

win-32，Python 2.7

conda create -n py27_32
conda activate py27_32
conda config --env --set subdir win-32
conda install python=2.7

win-64，Python 3.7

conda create -n py37_64
conda activate py37_64
conda config --env --set subdir win-64
conda install python=3.7

或者，例如，如果您需要从 YAML 文件创建环境，但想要一个win-32平台，则可以使用CONDA_SUBDIR环境变量：

set CONDA_SUBDIR=win-32
conda env create -f env.yaml -n my_env_32
set CONDA_SUBDIR=
conda activate my_env_32
conda config --env --set subdir win-32

这个过程的好处是现在每当激活 env 时都会设置变量，因此将来对 env 的更改将保留在指定的子目录中。

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临时约束

也可以在--channel|-c参数中指定平台：

conda install -c defaults/win-32 --override-channels python=3.7

这里需要--override-channels以确保仅使用提供的频道和子目录（ win-32 ）。

但是，在整个 env 上设置subdir可能是更可靠的做法。

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YAML 约束

也可以在 YAML 环境定义中使用subdir规范。 然而，这不太可靠（见下文和评论）。 例如，

py37_win32.yaml

name: py37_win32
channels:
 - defaults/win-32
dependencies:
 - python=3.7

@Bicudo 已尝试此操作并确认其有效，但指出它不会对环境的未来更新设置任何特定于环境的约束。 此外，@Geeocode 指出默认子目录仍然可能泄漏，这可能是由于conda env create在解决期间仍然可以访问全局通道配置（ --override-channels conda env create没有等效的--override-channels标志）。 因此，在环境创建之前和之后仍然设置子目录是一个很好的做法，例如，

set CONDA_SUBDIR=win-32
conda env create -f py37_win32.yaml
set CONDA_SUBDIR=
conda activate py37_win32
conda config --env --set subdir win-32

或者，从 Conda v4.9 开始，还可以将环境变量指定为 YAML 的一部分。 也就是说，可以在创建环境时有效地定义环境的CONDA_SUBDIR值：

py37_win32.yaml

name: py37_win32
channels:
 - defaults/win-32
dependencies:
 - python=3.7
variables:
  CONDA_SUBDIR: win-32

Answer 3

我只是想补充一下 Mike Mullers 的回答，因为我还希望我的 IPython 在 32 位和 64 位之间切换。

设置好32bit或64bit环境后。 使用以下命令

pip install ipykernel

在这个环境上安装 ipykernel。 然后分配给它：

python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

这里 myenv 是新环境的名称。 有关切换内核的更多详细信息，请参阅此页面 - http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html

Answer 4

（现在在 conda win64 - python64 activate env）

set CONDA_SUBDIR=win-32
conda install python

你会看见

以下软件包将被更高优先级的频道取代：

ca-certificates anaconda/pkgs/main/win-64::ca-certifi~ --> anaconda/pkgs/main/win-32::ca-certificates-2021.7.5-h9f7ea03_1
openssl anaconda/pkgs/main/win-64::openssl-1.~--> anaconda/pkgs/main/win-32::openssl-1.1.1k-hc431981_0 python
anaconda/pkgs/main/win-64::python-3.9~--> anaconda/pkgs/main/win-32::python-3.9.5-h53c7b84_3

继续 ([y]/n)？

只需输入“y”

此设置保存在文件“\\anaconda\\envs\\ you env \\ .condarc”中