SQL Server負擔得起多少數據？

Question

DB：SQL Server 2014 Standard或更高版本；

服務器：MS Azure，無限制的CPU和RAM

我們要設計新的后端體系結構，我們在一個表中大約有2000萬，SQL可能喜歡：

select * from xxxx
where (type=1 or type=2 or type=3) and someNumber<5000
order by xxxxxx

SQL與其他表沒有任何關系。 此SQL是否可以立即響應？ （在500到1000毫秒內）

當數據增長到1億時，它還能負擔得起嗎？

還是有一些技巧可以優化它？ （如sql視圖，緩存...等）

Answer 1

SQL Azure應該對您有益。 我在SQL Azure上有一個數據庫，在一個表中有超過2.5億條記錄，這是一個標准2層數據庫，價格不是很高。 如果您有良好的索引和簡單的查詢，它將可以正常工作。 最終，您應該創建一個數據庫，然后嘗試一下。

您還可以使用表分區，這可以幫助某些人改進和管理如此大的表。

在Stackify，我們在SQL Azure上為多租戶SaaS產品管理着1,000多個數據庫。

Answer 2

您的查詢可以更容易地寫為：

select *
from xxxx
where type in (1, 2, 3) and someNumber < 5000
order by xxxxxx;

這很難優化。 您可以嘗試在xxxx(type, someNumber)上建立索引。 此索引將在查詢的以下版本上更好地工作：

select *
from ((select * from xxxx where type = 1 and somenumber < 5000) union all
      (select * from xxxx where type = 2 and somenumber < 5000) union all
      (select * from xxxx where type = 2 and somenumber < 5000)
     ) x
order by xxxxxx;