SQL Server负担得起多少数据？

Question

DB：SQL Server 2014 Standard或更高版本；

服务器：MS Azure，无限制的CPU和RAM

我们要设计新的后端体系结构，我们在一个表中大约有2000万，SQL可能喜欢：

select * from xxxx
where (type=1 or type=2 or type=3) and someNumber<5000
order by xxxxxx

SQL与其他表没有任何关系。 此SQL是否可以立即响应？ （在500到1000毫秒内）

当数据增长到1亿时，它还能负担得起吗？

还是有一些技巧可以优化它？ （如sql视图，缓存...等）

Answer 1

SQL Azure应该对您有益。 我在SQL Azure上有一个数据库，在一个表中有超过2.5亿条记录，这是一个标准2层数据库，价格不是很高。 如果您有良好的索引和简单的查询，它将可以正常工作。 最终，您应该创建一个数据库，然后尝试一下。

您还可以使用表分区，这可以帮助某些人改进和管理如此大的表。

在Stackify，我们在SQL Azure上为多租户SaaS产品管理着1,000多个数据库。

Answer 2

您的查询可以更容易地写为：

select *
from xxxx
where type in (1, 2, 3) and someNumber < 5000
order by xxxxxx;

这很难优化。 您可以尝试在xxxx(type, someNumber)上建立索引。 此索引将在查询的以下版本上更好地工作：

select *
from ((select * from xxxx where type = 1 and somenumber < 5000) union all
      (select * from xxxx where type = 2 and somenumber < 5000) union all
      (select * from xxxx where type = 2 and somenumber < 5000)
     ) x
order by xxxxxx;