[英]C code embedded python callback function
C代碼嵌入了python回調函數,並通過回調將數據放入python隊列,當我從隊列中獲取數據時,它非常慢。
例:
像這樣的代碼
static int wrap_func(const int a, const unsigned char *b)
{
long ret;
PyObject *arglist;
PyObject * result = NULL;
arglist = Py_BuildValue("(s#)", b, a);
result = PyEval_CallObject(my_callback, arglist);
/* evaluate result or handle exception */
ret = PyInt_AsLong(result);
if (result == NULL)
return -1;
Py_DECREF(result);
return ret;
}
void produce_data()
{
while(1){
//produce data to buffer, len is buffer length
//call callback func
wrap_func(buffer, len);
}
}
將此c代碼編譯為mywrap.so,並將其導入到python python代碼中,如下所示:
import multiprocessing
import mywarp # mywrap.so
class WorkerThread_a(threading.Thread):
def __init__(self, workQueue):
threading.Thread.__init__(self)
self.workQueue = workQueue
self.setDaemon(True)
def run(self):
while 1:
try:
recvdata = self.workQueue.get(block=False)
except Queue.Empty:
continue
#do sth use recvdata
workQueue = multiprocessing.Queue()
def callback_func(a):
if a:
workQueue.put(a)
return 0
def main():
tmp = WorkerThread_a(workQueue)
tmp.start()
mywarp.set_callback(callback_func)
mywarp.decode_audio()
main()
在python線程中,我從隊列中獲取數據,但是我得到的數據非常慢,但是在c中,生成數據並快速通過python回調函數進入隊列。
如何從純python代碼中快速獲取隊列中的數據。
我認為正在發生的事情是你的C代碼永遠不會發布全局解釋器鎖(GIL),所以你的Python代碼永遠不會有機會運行。 當您在Python代碼中運行多個線程時,它們會自動在它們之間交換GIL,從而平均分配時間,但如果沒有您對C代碼的干預,就不會發生這種情況。
如果您獲取和你的C代碼每個循環一次釋放GIL(即使你什么也不做, 並不需要它)這也許應該工作好了很多。 我真正做的就是在函數開頭添加宏Py_BEGIN_ALLOW_THREADS
和Py_END_ALLOW_THREADS
。
static int wrap_func(const int a, const unsigned char *b)
{
Py_BEGIN_ALLOW_THREADS /* ADDED! */
/* This should give the chance for the main Python thread
to run, even though no code goes here */
Py_END_ALLOW_THREADS /* ADDED */
long ret;
PyObject *arglist;
PyObject * result = NULL;
arglist = Py_BuildValue("(s#)", b, a);
result = PyEval_CallObject(my_callback, arglist);
/* evaluate result or handle exception */
ret = PyInt_AsLong(result);
/* This is chang */
if (result == NULL)
return -1;
Py_DECREF(result);
return ret;
}
(我應該說 - 這是一個未經測試的猜測,我90%肯定是對的,但我以前錯了!)
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