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二維直方圖超出數組數據集

[英]2D Histogram out of array data set

我有一個看起來像這樣的數組:

    array([[ 912.1,  821.5],
           [ 911.9,  821.5],
           [ 911.9,  821.5],
           ..., 
           [ 654.6,  552.8],
           [ 655. ,  553.3],
           [ 655.4,  553.7]])

因此,大約有250,000個這樣組織的坐標。 每個包含一個x值和一個y值。 我想使用此數據創建2D直方圖。 我一直在看教程,但是它們似乎都顯示了如何根據隨機數據而不是像這樣的numpy矩陣創建2D直方圖。 因此,最后應該是一個熱圖,其中紅色表示比藍色多的計數。

有沒有人有任何想法或提示來解決這種問題?

您可以簡單地將數組分為xy單個向量:

x = arr[:,0]
y = arr[:,1]

然后,您可以使用hist2d以標准方式創建2D直方圖:

plt.hist2d(x, y)
plt.colorbar()
plt.show()

或者,一行:

plt.hist2d(arr[:,0], arr[:,1])

為了獲得更大的靈活性,例如更改numpy.histogram2d請閱讀numpy.histogram2d的文檔。

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